机器学习

对于渴望了解机器学习基础知识的机器学习新人来说，这里有份数据科学家使用的十大机器学习算法汇总，将为你介绍这十大算法的特性，便于大家更好地理解和应用，快来看看吧。

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

机器学习当前处境微妙

当你在现实世界中工作时，有几个事实是你必须面对的，这也是本文的主要内容。

作者：Infaraway 前言： 最近发现了一篇很有意思的论文，有关集成学习中的可持续性的研究，这里翻译了一下，供了解和学习使用 刘兵：美国芝加哥大学的计算机科学教授。他的研究包括情绪分析和意见挖掘、终身机器学习、数据挖掘、机器学习和自然语言处理。他目前担任ACM SIGKDD的主席，ACM Fellow, AAAI Fellow, and IEEE Fel…

从深度学习到神经网络，这些框架可以简化开发过程。

全球有名的线上旅行代理网站 Booking.com（缤客网）分析了他们面向客户的 150 个成功的机器学习应用以及从中得到的六条经验教训。

评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。 比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。

本文全面地介绍了当前市场上适合于数据科学和机器学习的优秀 Python 库。

GitHub是最著名的版本控制存储库之一。在其中，您可以找到很多优秀的项目和资源。这是列出了在GitHub上最受欢迎​​的7个数据科学课程的列表。

5个步骤的NLP流程可以帮助您设计简单的聊天机器人 顾名思义，“聊天机器人”是与您聊天的机器。诀窍是使它尽可能像人一样。从“美国运通客户支持”到Google Pixel的呼叫筛选软件聊天机器人，各种各样。 作者 Blake Wisz 图片来自 Usplash 它实际上如何运作？ 聊天机器人的早期版本使用一种称为模式匹配的机器学习技术。与当今使用的高级NLP技…

吴恩达的新书“Machine Learning Yearning”，大家看过了吗？

Word2Vec模型用于学习被称为“词嵌入”的词的向量表示。这通常是作为预处理步骤来完成的，在此之后，学习到的向量被输入判别模型(通常是RNN)来生成预测，完成各种各样有趣的事情。

决策树是机器学习和数据科学中最受欢迎的算法之一

要做机器学习项目，第一重要的就是数据