机器学习

可怕的机器学习面试。在面试之前，你会觉得自己什么都懂，但是真的开始面试了，你发现你自己什么都不懂！

在机器学习中，有一个叫做“没有免费午餐”的定理。简而言之，它指出，没有一种算法对每一个问题都是最有效的，它尤其适用于监督学习(即预测建模)。

TensorFlow在深度学习框架中，占据第一的位置已经很久了，而且在可见的未来，也将一直占据第一的位置。

20世纪90年代后期，IBM深蓝（Deep Blue）研究了一系列的国际象棋算法，期望于打败当时的世界冠军加里•卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实问题的首选方法

分类的度量

对不同的应用场景，需要不同的模型，对于不同的模型，需要不同的度量评估方式。

机器学习资源

“数据科学家”很可能是本世纪最性感的工作。但雇佣一个人绝不是这样。事实上，这对公司来说是非常痛苦的。对于有志于在核心数据科学领域获得那份完美工作的人来说，这同样是一件大事。

聚类作为一种无监督技术，在很多的场合非常的有用，今天給大家介绍5个非常常用的聚类算法，以及各自的优缺点。

这篇文章从Bootstraping开始介绍，让你听懂什么是Boosting，什么是Bagging。

自从大家知道我是做人工智能的以后，亲戚朋友经常会有人问我，什么是AI，什么是机器学习，什么是深度学习。

LIME & SHAP：这有两种解释自然语言处理模型的方法。

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型。

机器学习傻瓜指南。