机器学习
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人工智能已经可以轻易破译你的密码
实验证明,人工智能可以轻易破译你的密码。
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阿里新一代计算引擎Blink与SQL和机器学习的二三事
随着大数据技术的不断发展和成熟,无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理,实时流处理的需求和重要性日益增长。
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当获取数据不再是问题,公司需要关注数据背后的价值
如何有效利用这些海量数据,抓住数据背后的商业价值是每个公司应该不断思考的课题。
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《Gartner2019年BI及分析平台魔力象限》的深入解读
在本报告里,Gartner预测了2020年BI行业的发展趋势,定义了现代型BI的5个评选用例及15大功能,并给出了入选魔力象限的厂商,可谓几家欢乐几家愁。
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TensorFlow 产品总监: 未来的开源机器学习平台需要什么?
近期,TensorFlow 最新产品总监,Kemal El Moujahid 到访中国,同极客公园在内的技术媒体一起分享了 TensorFlow 的应用成果、未来方向,以及 Google 在 AI 领域的标准原则。
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拯救数据科学的“半贝叶斯人”
或许一场关于自然语言处理的精彩辩论可以告诉我们何谓“半个贝叶斯人”,让我们把时光拨回到几年前。
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机器学习分类算法大全
机器学习是使计算机无需显式编程就能学习的研究领域。
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李宏毅《机器学习》完整版笔记发布
这么方便的学习资源,还等什么呢?
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谁说数据分析不需要建模?一文教你入门机器学习
一文教你入门机器学习。
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机器学习过程的三个坑,看看你踩过哪一个
几十年来,机器学习领域一直饱受“坦克问题(tank problem)”的折磨
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深度学习经验指南
简单和复杂的技巧,帮助你提升深度学习的模型准确率
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所有学机器学习的人必须要懂的5个回归损失函数
损失函数是衡量预测模型在预测预期结果方面做得有多好。
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数据与广告系列十一:从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码
从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码。
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我从《阿里云:人工智能应用实践与趋势》白皮书学到了什么?
最近阿里云发布了《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书,作为企业2020年应用人工智能的落地指南,并总结了人工智能为企业创造价值的七大模式。
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经验分享|关于数据科学,告诉你三个书上没有的东西
关于数据科学,告诉你三个书上没有的东西