机器学习

一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。

这里有一份机器学习/AI领域最高质量的资源列表

作者：Sudharsan Asaithambi 编译：ronghuaiyang 导读 在使用某些算法时，特征缩放可能会使结果发生很大变化，而在其他算法中影响很小或没有影响。 在使用某些算法时，特征缩放可能会使结果发生很大变化，而在其他算法中影响很小或没有影响。为了理解这一点，让我们看看为什么需要缩放特征、各种缩放方法以及什么时候应该对特征进行尺度缩放。 为什…

总部位于瑞典的自动驾驶软件公司Zenuity，成为第一家与CERN（欧洲核子研究组织）就开发面向自动驾驶汽车的快速机器学习开展合作的汽车公司。

企业数据科学仍然是一个新领域。许多学者还没有为真正的企业解决实际问题。因此，他们以与数据和业务环境分离的方式教授教科书算法。这可以在智力上很有趣。但是，如果学生认为这些课程能够很好地为数据科学家工作，那么他们就错了。

如何才能实现我成为 AI 工程师的理想？

为什么 AI 将接管你的简历，你又能做些什么呢？

很多人问我如何开始机器学习和深度学习。在这里，我整理了一个我使用过的资源列表，以及我第一次学习深度学习时所走过的路。

2017年末，吴恩达创办Landing AI，自此投身于向传统行业布道AI技术的事业中。在2019世界人工智能大会期间，他接受了界面新闻记者专访，与我们聊了聊传统行业拥抱AI的机遇及挑战。

在2019世界人工智能大会期间，TensorFlow全球产品总监Kemal EI Moujahid在主题论坛环节发表演讲。Kemal表示，今天，人们思考、和计算机互动的方式发生了很大的改变。得益于人工智能，有些行业会发生根本性的改变，比如农业、医疗、教育。

开启机器学习之路。

数据清洗是大数据处理的第一步，很多同学对这一步感到没有头绪，不知道哪些该清洗掉，哪些不该，看看这篇文章，是不是能有点启发？

2019的MIT的最新深度学习教程，内容包括神经网络解决计算机视觉、自然语言处理、游戏、自动驾驶、机器人等领域问题的基础知识。来一睹为快吧！

这10个算法（方法）可以说是目前深度学习中非常基础和出镜率非常高的算法和方法，关键是非常的有效，一起来看看吧！

王亮作为计算机视觉领域的资深专家，对当前学界和业界的发展有着广泛而深入的研究。那么他对于当前的计算机视觉领域发展现状又有哪些洞见呢？