深度学习

摘要：又一个科技巨头与世界分享它的人工智能成果了。2月24日，雅虎公布了 CaffeOnSpark 人工智能引擎的源代码，从学术研究者到大公司员工都可以使用或修改。 也许近年来很少人了解雅虎在科技界的实力。它孵化了开源项目 Hadoop——被 Facebook、Twitter 和许多其他公司广泛使用的数据分析平台。Hadoop 对于人工智能有特别的价值。数据…

摘要：最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿，称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是，深度学习的概念并不是新出现的。它只不过是一个扩展的人工神经网络（ANN）算法，在90…

人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，一个24岁的研究生，MarvinMinsky建造了世界第一个…

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家，或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库，那么，你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路，完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然，如果你已经有了一些知识储备，或者无需掌握全部的内容，可以按照自己的需求做出调整，也欢迎与我们分享你是如…

  摘要：本文中的Big Data Landscape图笔者随手分享在LinkedIn上，不晓得引起大量转发和评论，截止本周，得到6700个like，3800次share，400多条comment，笔者也觉得很神奇。这里就跟从事大数据或者投资领域的朋友推荐一下。原文作者是VC First Mark的Mark Turck，提下这一家VC，主要投资于早…

摘要：在象棋和国际象棋中，电脑软件都非常厉害，只有围棋是唯一 “电脑下不过人类” 的项目。而今年1月 份有个爆炸性新闻：谷歌 DeepMind 开发的人工智能围棋程序 AlphaGo 以 5：0 的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么 3月 份 AlphaGo 会和韩国九段、世界冠军李世石进行对弈。如果此役 AlphaGo 获胜，这意味着人工智能…

摘要：据NIST(美国国家标准与技术研究院)的权威定义，云计算的服务模式分为IaaS，PaaS和SaaS。未来云计算的规模依旧会保持高速增长，原因有二：1).智慧城市、工业4.0的普及会促进互联网数据中心（IDC）和云服务整体规模的增长。2).由于公有云的部署方便，价格低廉，互联网数据中心（IDC）用户转型公有云的趋势明显。 1.行业背景 1.1.市场背景：…

(1)1970年,当神经网络研究的第一个寒冬降临时,在英国的爱丁堡大学,一位二十三岁的年轻人, Geoffrey Hinton, 刚刚获得心理学的学士学位. Hinton 六十年代还是中学生时,就对脑科学着迷.当时一个同学给他介绍关于大脑记忆的理论是: 大脑对于事物和概念的记忆, 不是存储在某个单一的地点,而是像全息照片一样, 分布式地, 存在于一个巨大的神…

摘要：2015年，美国官方解密了一系列有关本·拉登的文件，其中最引人瞩目的，是美国国家情报总监办公室（The Office of the Director of National Intelligence）在其官网上列出的“本·拉登的书架”。 曝光的这份阅读清单涉及书籍和其他材料400余种。其中包含了已解密的书信等文档103份、公开发表的美国政府文件75份、…

摘要：「人工智能」已经成为当下最为火热的词汇，它不仅涵盖了无人驾驶，语音助手，甚至图像识别也是它下面的分支。目前人们已经成功地将它调教成能够辨识猫咪的智慧体，但「猫脸识别」只是人工智能成长中的一小步，要想完全成为人类想象中的样子，它或许还要先掌握「无监督学习」这个重要技能。 在 2012 年之时，全世界都知道了 Google 在它的秘密实验室 X lab 里…

(1)2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事. 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世，享年89岁. 三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文,宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo, 在2015年十月,连续五局击败欧洲冠军,职业二段樊辉. 这是第一次机器击败职业围棋选手. 距…

导读：地平线机器人科技创始人兼CEO余凯在GBDC大会上只要分享了关于如何利用大数据进行深度学习的演讲。深度学习现在为什么会越来越受重视，余凯表示主要和大数据和计算能力的提升有很大关系 “全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC”本届大会由世界O2O组织、全球大数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、光合资本…

将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的，并且还绰绰有余。

大数据时代数据分析师应该做什么改变？我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。

本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言的深度学习库，赶紧收藏吧！