深度学习

训练和测试数据重叠！Nature效果超好的AI预测地震论文爆严重错误。

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型。

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。

随着大数据技术的不断发展和成熟，无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理，实时流处理的需求和重要性日益增长。

在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。

在本文中，我将帮助你节省一些时间，方法是将2019年迄今为止发表的研究成果整理成以下可管理的短列表。我做了一些过滤，这样就只包括具有相关GitHub repo的论文了。

如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！

用一个完整的例子告诉你，推荐系统是什么样的一个东西，深度学习该怎么用在里面。

当你上完了在线课程看完了书之后，怎么继续你的深度学习的学习之路呢？

这么方便的学习资源，还等什么呢？

有没有更好的方法来决定学习率？

大数据日报（20190911）：麦当劳收购AI公司，谷歌发布新研究“模块化深度学习的递归草图”。

简单和复杂的技巧，帮助你提升深度学习的模型准确率

不是所有的数据都是完美的

关于数据科学，告诉你三个书上没有的东西