深度学习

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

ICML 2019接收论文贡献数排名前50的机构（学界机构和业界机构） 论文录取结果地址： https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitialfbclid=IwAR0zqRJfPz2UP7dCbZ8Jcy7MrsedhasX13ueqkKl934EsksuSj3J2QrrRAQ 最佳论文一：谷歌几乎全…

Facebook AI研究人员和工程师开发了一种新方法，该方法使用深度学习和弱监督训练来预测商业上可用的高分辨率卫星图像的道路网络。

学了统计学，你会发现很多时候的分析并不靠谱。

我们构建了一个快速的、交互的、基于深度学习的人脸建模框架。通过简单勾勒人脸图画（caricature），我们的模型可以迅速生成对应的三维人脸模型，并且可以同时拟合面部轮廓和细节表情。

DIPN模型效果显著好于单独使用云上行为的GBDT和RNN模型

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说，预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制，不可能总是从头构建模型，这就是为什么存在预训练模型！

随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用（包括改善决策或企业经营、增加收入等等），并进行了优先排序。收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，…

深度神经网络是否过拟合？

Hadoop到底怎么了？

今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”，让您能够抛开概念了解本质！

Pythia是基于PyTorch 机器学习框架的工具，主要针对视觉和语言分析。

他们发现，人工智能系统能够在6716例测试病例中检测出微小的恶性肺结节，准确率达94%。

基于深度学习的目标检测算法综述分为三部分：1. Two/One stage 算法改进。2. 解决方案。3. 扩展应用、综述。

11月7日报道，AI医学影像公司汇医慧影早先已获得英特尔投资和芯动能投资的战略投资。汇医慧影方表示，这笔资金将主要用于公司业务发展、产品创新和团队扩张。