深度学习

机器学习并不是近来才出现，已经出现了几十年了。

文 | Flood Sung 2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石，引起了全世界的广泛关注，人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心，也是通用人工智能的实现关键。本文将带领大家了解深度增强学习的前沿算法思想，领略人工智能的核心奥秘。 前言 深度增强学习(Deep Reinforcement Lea…

电商行业中，对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题，有很多比较成熟的方法，但是也各有利弊。

神经网络在过去几年中取得了惊人的进步，现在已成为图像识别和自动翻译领域最先进的技术。

本文主要基于ICML可视化的workshop和查到的相关论文，分享一下提到的一些先进的可视化概念和方法。

作者：Carlos E. Perez 我大部分走路的时间还有睡梦中的潜意识里都会琢磨着Deep Learning 的问题。Peter Thiel 有一个很有名的说法——“最后一个公司的优势”。意思是你可能不需要具备“第一启动的优势”，但是你一定要成为你行业里最后一个站着的公司。就像 Google有可能是最后一个搜索引擎公司，Amazon有可能是最后一个做电商…

该轮募资由恩颐投资（NEA）领投，GGV纪源资本，以及A轮投资方北极光创投等现有投资机构参与。

有人如是问 深度学习——我该从哪里开始呢？ TensorFlow 是现在最流行的吧？ 我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？ TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说，TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架，但在这里我要澄清一些事实。在 TensorFlow 的官网上，它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」…

一次关于运营商大数据的思考，从组织机制、产品体系、收益情况、安全问题及数据问题五个方面阐述。

「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果，成了最引人注目的技术热点之一

近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。

本次分享中我会为大家介绍深度学习算法在自然语言处理任务中的应用——包括算法的原理是什么，相比于其他算法它具有什么优势，以及如何使用深度学习算法进行情感分析。

2017年，大数据依然处于理性发展期，依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。2017年大数据的发展呈现十大趋势。

就像罗胖总结那样，AI领域的初创企业干的“基本上就是代孕”的生意。