深度学习
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深度神经网络的压缩和正则化
深度神经网络已经成为解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等机器学习任务的最先进的技术。尽管如此，深度学习算法是计算密集型和存储密集型的，这使得它难以被部署到只有有限硬件资源的嵌入式系统上。 为了解决这个限制，可以使用深度压缩来显著地减少神经网络所需要的计算和存储需求。例如对于具有全连接层的卷积神经网络（如Alexnet和VGGnet），深度压缩可以将模型大…
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漫画：什么是人工智能？
遥想未来，当人工智能接近甚至凌驾于人类智慧的时候，它们将会怎样？是更好地服务于人类，还是给人类带来灭顶之灾，亦或是独立于人类，与人类互不干涉地共同生存？真希望有生之年可以看到这一天的到来。
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【图说天下】计算机是怎么知道两张图片相似的呢？
以图搜图功能，特别是移动端的以图搜图，成为日益增长的流量入口和用户需求。有机构表明：未来5年，用户使用语音和图像进行意图表达的比例将超过50%。移动端的以图搜图是一代又一代的图像人、搜索人的梦想，而如今梦想在一步步贯彻并变为现实。
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用户在线广告点击行为预测的深度学习模型
摘要：本文来自英国伦敦大学学院博士张伟楠在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用。 本次分享主要讲的是深度学习在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用，这种类型的数据主要呈现以下特征：有多个域，每个域上的数据以ID格式呈现。本课题就是…
