用户画像

客户画像即客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。

“维密天使”的严格选拔与话题炒作、“维密秀”的视觉盛宴、娱乐话题制造成功将维密推向神坛。

行为数据和数学模型正在成为数据价值应用的两大法宝。

关于用户画像的建立，网上有很多文章，方法也都不经相同。作为一枚非用研人员，第一次尝试做用户画像，在各种资源有限、经验有限的情况下，经历一次完整的研究过程并不容易，所谓最难跨出的永远是第一步。

用户画像作为大数据的根基，它完美的描述了一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速的分析用户行为、消费等重要信息，用户画像仓库同时也提供了足够的数据基础，让我们Qunar更好的为用户提供高价值的服务，满足用户智慧出行的需要。

什么是用户画像呢？就是根据某个人表现出来的网络行为，猜他是男是女，挣多挣少，孩子多大，乃至要买什么东西这些背后的特征。

微信红利期已经过了，很难再通过简单的发发帖子、做做营销活动来吸引用户眼球。 更何况，对于大部分企业和个人来说，并不具备先天的品牌优势，很难有能力做到像papi酱、咪蒙这样每篇推文10 万＋阅读量的成绩。

用一句话概括：用户画像就是给用户打标签！

用户画像是一种目标用户的人物原型，它不仅可以快速了解用户的基本信息并快速归类，并且可以进一步精准地分析用户行为习惯和态度偏好。用户画像虽然是用户的虚拟代表，但必须基于的是真实用户和真实数据。

企业通过大数据建立客户画像，以此找到客户需求，进行精准营销。然而，许多人认为线上数据不具有代表性，无法代表线下市场，真的是这样吗？

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从技术角度来考虑用户分析、行为分析，结果往往是没什么用，原本老板和业务对你的期望还是很高的，可是你拿个东西给他他却觉得没什么用。

京东日前宣布全新京东在线调研平台2.0版本即将上线，新版将提供业内领先的问卷逻辑设置，全面扩大可筛选的用户行为，用户模型细分近500种，并提升精准收集度，可精确至sku级别的用户行为，专业性全面提升。

依靠用户数据创建用户画像在当前热议大数据的时代越来越受到重视。

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