用户画像

整个演讲，李彦宏讲述了百度大脑的三大构成：算法、计算能力和数据，以及四大功能：语音的能力，图像的能力，自然语言理解的能力，以及用户画像的能力。

戴上VR，你真的就能说“走”就“走”。时下仿佛种行业纷纷插上“VR”的翅膀，就能迅速飞上风口。【友盟+】用数据为你解码超级网红“VR”粉丝的特性，带你深度了解VR火爆背后的那些事儿

精准营销的核心是用户画像，而用户画像的核心是标签。

跨领域深度学习模型一直是近几年推荐系统主要研究方向之一， 本文探讨一种个人客户画像构建的新思路， 并讨论对应的基于个人行为事件的跨领域统一推荐模型。

近年来，在大数据产业链不断完善过程中，金融、地产、零售电商，越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系，积极寻求跨界创新。旅游行业同样如此，在经历十数年的高速发展之后，随着人口红利趋势减缓，越来越多的企业面临发展困境，急需新的方式去应对。进入2016年，越来越多的大数据概念被灌输到旅游行业，但大数据到底能做什么？能带来什么价值？

这一次，也是应一些朋友的建议，做了一个从开始到最终建立完毕的PPT给大家。希望能让大家更加清楚。

本文将详细讲述这类定性与定量结合的用户画像制作方法，以求达到精确描述用户需求、指导运营工作的目的。

你知道“in”吗？in是国内知名的图片设计软件，在 “in” 里用户不仅可以给照片上打上各种标签，如品牌、地点、心情等，还可以给图片加上各种贴纸进行处理！它区别于国外的instagram，定位于“让照片更加有意思”的社交化分享，你可以将打上标签的图片实时与好友分享互动。

数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是，面对各种复杂难懂的“大数据”概念，我们如何才能抓住关键，在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识？如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维？

我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据，用户画像应该包含的内容。好的，我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到！底！这！些！数！据！怎！么！处！理！啊！喂！

大家好，我是来自京东搜索与大数据平台部的王超，很高兴和大家介绍京东在这次618大促中在技术方面做的较大的一个尝试，那就是在京东各大平台的主会场和首页的重要位置上，实现了“智能卖场”。

导读：“大牛V课堂”是Geekbang核心栏目，每次我们以线上微课堂的形式邀约一位互联网资深大牛与大家分享专业学习、职业规划和心灵成长等话题。本次做客大牛V课堂第二期的大牛是董老师，问题均来自于粉丝群体。

无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。准确和完整的用户画像甚至是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。

个人对用户画像的理解是三个层次，可以说是三个步骤吧，从群体用户的问卷调研、数据分析到具象的个性描述，再到抽象应用

用户画像不是一个数学游戏，不是一个技术问题，实际上最终解决的是一个业务问题。