电商数据分析
-
浅谈电商搜索数据指标体系建设
本文从搜索机理出发,探讨影响搜索产出的关键要素,并沉淀出一套监控体系,经实战运营能较好的解决业务方的问题。在此抛砖引玉,希望对感兴趣的同学有所启发。
-
电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?
有不少同学刚入数据分析这一行的时候,会选择电商数据分析这一岗位,主要是因为学习的时候电商相关知识更容易接触到,还有个重要的原因是电商知识会比较通…
-
2020年电商公司小红书数据分析岗位笔试题
2020年小红书数据分析笔试题 这里给大家介绍电商小红书数据分析岗位的笔试题。
-
如何做好电商数据分析?
电商分析的最终目的是收集数据,了解客户,优化产品和流程,以满足直到超越用户的期望,最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。
-
做电商数据分析的可视化软件,总会有这几款图表
为让电商数据分析可视化效果更直观易懂,各大数据分析可视化软件也是下足了功夫,开发了可用于不同分析场景的数据可视化图表…
-
外贸人如何用海关数据做数据分析?
海关数据有部分做外贸的朋友已经接触过了,但是可能还有很多外贸朋友没有接触过,今天Jack就带大家认识了解下海关数据。
-
什么是利用数据解决店铺问题的正确思路?
做数据分析的简单思路,不要只盯着数据,数据只是一个符号,你需要的是清晰地逻辑,然后去调动不同的数据为你所用。
-
QuestMobile:618期间电商促销活动洞察报告
QuestMobile“618”期间电商促销活动洞察报告:小龙虾配啤酒走红,小程序、线下流量反哺怎么玩?
-
电商企业如何做好经营数据分析?
电商是一个伴随数据而生的行业,数据在电商平台上高速运转,由此也诞生了非常多的电商信息化平台,有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等,由此,各平台产生的数据都被分散在各个系统中,无法发挥出数据的价值。时至今日,数据统一存放在一个平台上,通过数据分析挖掘其中的价值,将对业务产生有效指导。
-
418电商大促洞察报告:腾讯京东加持唯品会
电商行业永远不缺节日。
-
QuestMobile:2017年“618”移动电商洞察报告
在6月1日-6月18日,京东商城累计下单金额达1199亿元,累计卖出商品超过7亿件,那么,我们就来看看吧。
-
运营分析必备:巧用跨渠道分析提升销量
如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据?
-
对最近新零售的理解和看法
新零售是要传统零售用大数据、物流、电子商务打造,讲究的是效率和服务。
-
数据化管理(电商)-促销活动分析
分析活动数据是为了通过对本活动的分析,来发现活动的不足之处,对已经过去的活动进行评价,对未来的活动进行调整,往者不可谏,来者犹可追。
-
电商是如何上了BI的道?
BI这条道不再新鲜了,但也是有些公司上来了,有些没上来。没上来的可能还不确定什么时机该上,上来的也是各有各的苦衷,家家有本难念的经。