神经网络

YouTube的推荐系统是是世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。最近Google的研究人员公布了他们投到今年ACM会议的一篇文章，详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现YouTube推荐系统的技术细节。

如今越来越多的人愿意和自己的虚拟私人助理交谈，只需要动动嘴就可以让Siri/Alexa/Rokid帮你完成发微信、订车票、设闹钟这样的闲事，还能提醒你吃药、开会，这样一个不需要付工资的贴心小棉袄怎么会不受喜爱呢？虚拟助理正在一步步接近现实中的私人助理，而背后支持它的正是深度学习的技术。

本章，我们将介绍人工神经网络（artificial neural networks，ANN），一种用于强大的非线性回归和分类模型，用新的策略来克服感知器的缺点。

文章详细介绍了：人工智能发展的七个重要阶段；深度学习在人工智能的发展；最后也提出作者对于深度学习挑战和未来发展的看法。 Dave Bowman: Hello, HAL do you read me, HAL 哈尔，你看到我了吗？ HAL: Affirmative, Dave, I read you. 大卫，我看到你了 Dave Bowman: Open th…

前言：那些流行的机器学习项目之所以受欢迎，一般是因为其提供了一种多数人需要的服务，或是因为它们是第一个（也许是最好的）针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-learn、TensorFlow、 Theano、MXNet 、Weka 等。根据个人使用的工作系统、深度学习目标不同，不同的人认为流行的项目可能会有些许差异。然而，这些项目共有的特性…

今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库，其中有名气很大的也有鲜为人知的。

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！（提示：部分内容摘自网络）。

在这个资讯变化快速的时代，人手一台智慧型手机是非常普遍的情形，其中又以 Android 手机较常见，但你是否曾经注意过你手机中真的安装了什么移动 APP 应用程序吗 ?

60年前的某个夏天，麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出。如今，人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，甚至击败了围棋九段李世石，这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后，是海量数据的积累与学习，在没有云的时代，是无法想象的。

你可能已经听说过深度学习的神秘性了，它涉及到一切领域，从系统管理到自动驾驶汽车。到底深度学习是一个刚刚在世人面前揭开面纱的非常聪明的新兴人工智能，还是仅仅一种营销宣传手段，将已有的复杂机器学习算法重新包装成为新的卖点？

Twitter 在强化机器学习技术方面又迈出了重要一步，他们收购了 Magic Pony Technology 公司，帮助其在各渠道 App 上更好地提供图片和视频内容服务。

有趣的机器学习概念纵览：从多元拟合，神经网络到深度学习，给每个感兴趣的人

据国外媒体报道，谷歌人工智能软件系统TensorFlow昨日放出0.9版初步预览版本。

机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。

到底什么是深度学习？