神经网络

摘要：近日雷锋网对深度学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio中的前两位做了生平开扒，就差最后一个Bengio了。作为仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，他在网上能刮到的生平介绍自然比前两位少得多，为大家找到了所有我们能找到的资料，让他不再活在传说中。 1. 根据Bengio…

摘要：最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE，由机器之心翻译，也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文，但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章，你也许就…

摘要：本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后，雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国：杰夫·辛顿（Geoff Hinton）还在读高中时，他的同学给他安利了一个说法：大脑的工作就像一张全息图…

最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。 2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下…

15年，Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风格转换算法，可以将照片与绘画风…

摘要：最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿，称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是，深度学习的概念并不是新出…

摘 要： 在这个大数据时代，空间数据正在从各个领域飞速累计。空间数据挖掘作为数据挖掘的一部分，现已成为人们研究空间数据的重点学科。主要介绍了空间数据挖掘的基本概念、一般步骤及其最新的挖掘方法，表达了对当前空间数据挖掘的看法。最后对未来空间数据挖掘的研究方向进行了更加深入的探讨。 0 引言 空间数据挖…

人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，…

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家，或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库，那么，你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路，完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然，如果你已经有了一些知识储备，或者无需掌握全…

摘要：在象棋和国际象棋中，电脑软件都非常厉害，只有围棋是唯一 “电脑下不过人类” 的项目。而今年1月 份有个爆炸性新闻：谷歌 DeepMind 开发的人工智能围棋程序 AlphaGo 以 5：0 的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么 3月 份 AlphaGo 会和韩国九段、世界冠军李世…

(1)1970年,当神经网络研究的第一个寒冬降临时,在英国的爱丁堡大学,一位二十三岁的年轻人, Geoffrey Hinton, 刚刚获得心理学的学士学位. Hinton 六十年代还是中学生时,就对脑科学着迷.当时一个同学给他介绍关于大脑记忆的理论是: 大脑对于事物和概念的记忆, 不是存储在某个单一…

摘要：2015年，美国官方解密了一系列有关本·拉登的文件，其中最引人瞩目的，是美国国家情报总监办公室（The Office of the Director of National Intelligence）在其官网上列出的“本·拉登的书架”。 曝光的这份阅读清单涉及书籍和其他材料400余种。其中包含…

摘要：「人工智能」已经成为当下最为火热的词汇，它不仅涵盖了无人驾驶，语音助手，甚至图像识别也是它下面的分支。目前人们已经成功地将它调教成能够辨识猫咪的智慧体，但「猫脸识别」只是人工智能成长中的一小步，要想完全成为人类想象中的样子，它或许还要先掌握「无监督学习」这个重要技能。 在 2012 年之时，全…

过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关技术方案能够为更多开发…

摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过…