神经网络

摘要：最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE，由机器之心翻译，也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文，但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章，你也许就能明白，为什么Facebook人工智能负责人Yann LeC…

摘要：本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后，雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国：杰夫·辛顿（Geoff Hinton）还在读高中时，他的同学给他安利了一个说法：大脑的工作就像一张全息图。他深以为然。 80年代初期：辛顿发起了雄心壮志的计划——利…

最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。 2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。 3. 估值网络（Value Ne…

15年，Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风格转换算法，可以将照片与绘画风格结合在一起。 DeepDream 采用卷积神经网络，将图像…

摘要：最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿，称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是，深度学习的概念并不是新出现的。它只不过是一个扩展的人工神经网络（ANN）算法，在90…

摘 要： 在这个大数据时代，空间数据正在从各个领域飞速累计。空间数据挖掘作为数据挖掘的一部分，现已成为人们研究空间数据的重点学科。主要介绍了空间数据挖掘的基本概念、一般步骤及其最新的挖掘方法，表达了对当前空间数据挖掘的看法。最后对未来空间数据挖掘的研究方向进行了更加深入的探讨。 0 引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开…

人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，一个24岁的研究生，MarvinMinsky建造了世界第一个…

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家，或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库，那么，你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路，完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然，如果你已经有了一些知识储备，或者无需掌握全部的内容，可以按照自己的需求做出调整，也欢迎与我们分享你是如…

摘要：在象棋和国际象棋中，电脑软件都非常厉害，只有围棋是唯一 “电脑下不过人类” 的项目。而今年1月 份有个爆炸性新闻：谷歌 DeepMind 开发的人工智能围棋程序 AlphaGo 以 5：0 的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么 3月 份 AlphaGo 会和韩国九段、世界冠军李世石进行对弈。如果此役 AlphaGo 获胜，这意味着人工智能…

(1)1970年,当神经网络研究的第一个寒冬降临时,在英国的爱丁堡大学,一位二十三岁的年轻人, Geoffrey Hinton, 刚刚获得心理学的学士学位. Hinton 六十年代还是中学生时,就对脑科学着迷.当时一个同学给他介绍关于大脑记忆的理论是: 大脑对于事物和概念的记忆, 不是存储在某个单一的地点,而是像全息照片一样, 分布式地, 存在于一个巨大的神…

摘要：2015年，美国官方解密了一系列有关本·拉登的文件，其中最引人瞩目的，是美国国家情报总监办公室（The Office of the Director of National Intelligence）在其官网上列出的“本·拉登的书架”。 曝光的这份阅读清单涉及书籍和其他材料400余种。其中包含了已解密的书信等文档103份、公开发表的美国政府文件75份、…

摘要：「人工智能」已经成为当下最为火热的词汇，它不仅涵盖了无人驾驶，语音助手，甚至图像识别也是它下面的分支。目前人们已经成功地将它调教成能够辨识猫咪的智慧体，但「猫脸识别」只是人工智能成长中的一小步，要想完全成为人类想象中的样子，它或许还要先掌握「无监督学习」这个重要技能。 在 2012 年之时，全世界都知道了 Google 在它的秘密实验室 X lab 里…

过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将最为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。 在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架…

摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。 当我搜索‘cathedral’，Google的神…

摘要：Google推出智能回复是使用深度神经网络训练的撰写email的功能。智能回复系统建立在一对循环神经网络之上，其中一个RNN用于对收到的电子邮件进行编码，而另一个用于预测可能的回复。至今为止，这项功能表现特别出色。 Google将为其Gmail应用推出一项称为智能回复（SmartReply）的新功能，这篇博文解析了SmartReply的技术原理：建立在…