算法
-
人工智能已经可以轻易破译你的密码
实验证明,人工智能可以轻易破译你的密码。
-
AI时代,如何“未雨绸缪”面向未来工作?
在一天结束时,我们是那些决定我们希望未来就业的人:我们想要更多的人性吗?更多技术?更可持续性?更多创新?更多的利润?它们之间可以混合搭配,但几乎不可能实现这一切。
-
揭开人类语言的神秘面纱:从理解到处理自然语言
在这篇文章中,我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。
-
零售大数据分析应用的四个阶段
零售大数据分析应用的四个阶段:集成展示、分析判断、预测未来、指导决策。
-
10个必备的机器学习开源工具
机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗?
-
人工智能的数据、算法和处理,三者缺一不可
一个人工智能项目中,最重要的究竟是数据、算法还是处理过程?有些人说,没有来龙去脉的数据是没有意义的,这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或处理流程。让我们以一种简洁的方式探究这些人工智能的要素,以发现每种视角的优点。
-
浅谈滴滴派单算法
说到滴滴的派单算法,大家可能感觉到既神秘又好奇,从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单,大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化
-
拯救数据科学的“半贝叶斯人”
或许一场关于自然语言处理的精彩辩论可以告诉我们何谓“半个贝叶斯人”,让我们把时光拨回到几年前。
-
机器学习分类算法大全
机器学习是使计算机无需显式编程就能学习的研究领域。
-
机器学习过程的三个坑,看看你踩过哪一个
几十年来,机器学习领域一直饱受“坦克问题(tank problem)”的折磨
-
深度学习经验指南
简单和复杂的技巧,帮助你提升深度学习的模型准确率
-
2019十大机器学习面试必看问题
在本文中,我整理了一些最常见的机器学习面试问题,并给出了相应的答案。有志于机器学习的人,以及有经验的ML专业人士,都可以在面试前利用这一点来完善一下他们的基础知识。
-
所有学机器学习的人必须要懂的5个回归损失函数
损失函数是衡量预测模型在预测预期结果方面做得有多好。
-
经验分享|关于数据科学,告诉你三个书上没有的东西
关于数据科学,告诉你三个书上没有的东西
-
追随内心,还是追随大数据?
追随内心,还是追随大数据?