算法

敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。

系动物园很好地表明了许多人本计算项目是如何逐步发展的。

当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级。

人们现在谈论的人工智能好像还在遥远的未来，但实际上，它已经在我们的生活中激增。从我们给孩子购买的最新玩具机器人宠物到执行预定手术的外科医生机器人，再到十分了解我们对音乐、电影、广告的偏好的推荐系统，我们实际上已经进入了人工智能，与它同在。 随着“人工智能”变得更加智能和普遍，我们内心会产生一种自然的恐惧。有人会担心在我们的社会中没有正确实施人工智能带来的反乌…

谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football，这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎：一种高度优化的游戏引擎，模拟足球比赛。 足球基准：一组多样化的基准任务，可以用来比较不同的算法。 足球学院：一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…

机器学习，不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀？一段时间后，我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。

数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题，错误信息和不准确的推论。

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

数据分析该如何改变提数工程师的命运，充分发挥数据分析的作用

从机器人到谷歌Siri，再到现在新推出的谷歌双工系统，人工智能似乎已经取得了相当大的进步，变得越来越人性化。

机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？

对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段。

AI艺术品也有了正常的市场摊位！

以上的人脸都是生成的。上图第一行（A）和左边第一列（B）是由生成对抗网络（GAN）借助真人人脸构建模块构成的。GAN随后将A中人脸的基本特（如年龄和脸型）与B中细致特征（如发色和眼球颜色）相结合，生成了上图中其他的人脸。 生成模型系统中最有名的就是生成对抗网络（GAN）。在充分接触训练数据后，一个生成对抗网络能够修复像素损坏或确实的图像，或是锐化那些模糊的照…

耍小心眼已经不是人类专利了。