算法
-
数据与广告系列十:开启机器学习之路
开启机器学习之路。
-
AI从业人员需要掌握的10大算法
这10个算法(方法)可以说是目前深度学习中非常基础和出镜率非常高的算法和方法,关键是非常的有效,一起来看看吧!
-
依图朱珑:点亮AI是一场基础设施革命
作为世界创新的源动力,人工智能正在扮演越来越重要的角色,今天的人工智能处于什么阶段?未来人类智能和人工智能将如何走向?智能文明的形态又会是什么?
-
谷歌用机器学习实现稳定实时的手部追踪、手势识别
谷歌近期发布了一种用于手部感知的全新方法。
-
AlphaZero背后的算法原理解析
我们就从最先进的AlphaZero入手开始讨论,这个模型总体结构其实是比较简单的,但是深入到细节方面,却又有很多值得学习之处。
-
MIT提出AI专用编程语言Gen
麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易接触到人工智能,同时也帮助专家在这一领域取得进展。
-
给神经网络加一个按钮,AI将适用于所有人
使用来自Google Research的NASBench进行神经架构搜索 – 我们是否可以自动设计网络架构,而不是依赖专家经验和知识?
-
大数据日报(20190821):Facebook放弃算法改用人工”选新闻,英特尔发布首款AI芯片Springhill
大数据日报(20190821):Facebook放弃算法改用人工”选新闻,英特尔发布首款AI芯片Springhill。
-
用户的敏感数据可以轻松被恢复,怎么破?
敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。
-
如何对100万个星系进行分类?
系动物园很好地表明了许多人本计算项目是如何逐步发展的。
-
贝叶斯网络之父:当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级
当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级。
-
读这一篇,对于AI、机器学习、深度学习你都会有基本的认知
人们现在谈论的人工智能好像还在遥远的未来,但实际上,它已经在我们的生活中激增。从我们给孩子购买的最新玩具机器人宠物到执行预定手术的外科医生机器人,再到十分了解我们对音乐、电影、广告的偏好的推荐系统,我们实际上已经进入了人工智能,与它同在。 随着“人工智能”变得更加智能和普遍,我们内心会产生一种自然的恐惧。有人会担心在我们的社会中没有正确实施人工智能带来的反乌…
-
Google如何将强化学习应用于模拟足球?
谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football,这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎:一种高度优化的游戏引擎,模拟足球比赛。 足球基准:一组多样化的基准任务,可以用来比较不同的算法。 足球学院:一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…
-
还在用Github管理机器学习项目?你早该了解这些更专业的新工具
机器学习,不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀?一段时间后,我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。
-
让大数据分析更有效的5种技术措施
数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题,错误信息和不准确的推论。