统计基础

独立性，就是两个变量之间互不相关。一个变量的取值不影响另一个变量的取值，这类问题的研究在实践中很有用途。

所谓列联表就是一个行列交叉的表格。将研究的两个变量，一个变量按类分行排列，另一个变量按类分列排列，行列交叉处是同属于两个变量不同类的数据。

在非参数方法：卡方检验的运用中已经介绍卡方检验的原理：通过卡方统计量来对比样本频率分布与某已知分布的频率分布，检验两者差异情况，决定是否接受样本分布等于已知分布。卡方分布能够用于各种分布的检验。

χ2检验除了可以对假设的频数进行检验外，还可以对各种假设的分布进行检验。

在二项分布试验中，每次试验的可能结果只有两个：成功或失败。

非参数方法不是关于总体参数的估计和假设，而是通过样本信息来检验未知总体是否为某一种分布（正态分布，均匀分布或任意分布）。

进行无交互作用的方差分析，一般是在完成有交互作用方差分析之后，当检验结果证明交互作用不显著时，就可以不考虑这个影响，重新进行无交互作用的方差分析。

如果多个总体由两个因素影响，需要用到两因素方差分析，就是在方差分析中需要考虑两个因素对因变量结果的影响

对多个总体均值进行检验，需要用到方差分析方法

方差分析是利用样本信息来检验关于k个总体的均值的假设的方法，还能用于确定总体均值的置信区间和估计各个总体方差的差距。

用什么样本的统计方法进行两个总体方差比较的推断呢？

两个总体均值差的假设检验

两个总体均值差的区间估计

今篇着重介绍成对（配对）两样本的两总体均值之差假设检验

估计和假设检验根据样本数的不同，分为：单样本估计和假设检验；两样本估计和假设检验；多样本估计和假设检验。