统计学

学习概率运算法则之前，需要知道事件之间的关系。事件之间的关系有以下三种： 1）事件的补。事件A的补就是所有在样本空间S内但不包括在A内的所有样本点的集合。A的补用表示。 2）两事件的并。属于事件A或属于事件B或同事属于事件A和B的样本点组成的集合。记作。 3）两事件的交。同事属于事件A和事件B的样本点的集合。记作 4）互斥事件。如果事件A发生，则事件B就不发…

在我们的日常生活和工作中，经常会遇到许多包含不确定结果的现象。例如，股票的价格是要上涨、下跌或者平盘？已经布满乌云的天空是否下雨？某项工程是否能够按期完工？投资项目盈利可能性多大？等等。 上述这些现象都有两个特点： 1） 事先不能确定哪一个结果出现； 2） 各种结果在多次重复过程中体现出某种统计学规律； 这类现象就称为不确定现象，或者称为随机现象。因此，我们…

所谓几何图就是利用几何图形的线形、长度、面积或体积等长短或大小变化来表示统计资料的图形。主要有散点图、条形图、直方图、饼形图、线形图和累计图等。 散点图（Scatter Chart），也称XY图，用于比较成对的数值，是用不同位置的点来描述数据的一种图形。它经常被用来研究两种变量之间的相关关系，是探索数据之间的关系形态及关联程度常用的一种图形，它通常用于比较跨…

集中趋势指标是数据的一个特征，数据的另一个特征是离散程度指标。在统计分析中，离散程度指标可以说明集中趋势指标的代表性如何，还可在统计推断时用来计算误差的大小。另外，离散程度指标还被用来说明事物在发展变化过程中的均衡性、节奏性和稳定性等问题。例如，有两组数据，第一组是19，20，21，第二组是15，20，25。如果只根据均值（两组的均值都是20）我们将无法区别…

在社会和经济领域中有许多实际发生的数据，因为各种偶然因素的影响，这些数据看起来往往杂乱无章。

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

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统计资料的总量描述及常用经济指标介绍。

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

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统计研究的第一步就是收集统计资料，收集统计资料时，有几个原则需要坚持，违背这些原则，收集的统计资料就毫无意义。

统计学实际上是应用数学的一个分支，其主要基于数理统计的理论基础，对收集到的数据进行量化分析和总结，从而进行推断和预测，为作出决策提供依据和参考。

经常被问起统计学(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能的区别。从目标、技术和算法上来说，它们确实有重叠的部分。但困惑不仅来自于这些重叠的部分，而是来自于我们读的那些非科学文章中的时髦用语大杂烩。

所以叫数学的”罗辑思维“，是因为吴军老师属于数学界的罗振宇，能够把一些概念说得通俗易懂，由于一本书太厚，我就再精简一下，汇集成一篇文章。

今天是小S入门的第二天了，经过一天的工作洗礼后，终于屁颠屁颠的下班了，拥抱那美好的统计学梦想去了。