统计学

什么是百分位数（Percentile）？

摘要：正所谓“流氓懂科学，谁也挡不住”。 如今越来越多的复杂统计数据像潮水般向我们涌来，一批又一批的调查结果，都显得那么铿锵有力，似乎那就是客观事实。 统计陷阱被科学流氓们包装的越发完美，一不小心就把我们忽悠了。该怎么办呢别急，且看死理性派现身说法，帮大家理清真相。 抽样调查，想说无偏不容易 调查问卷你肯定知道，多半还做过。在统计上，问卷调查属于抽样调查。再…

摘要：统计学与语言文学的结合上具有开创意义。 开篇不谈《红楼梦》，读尽诗书也枉然，曹公若懂概率论，不让马尔可夫链。 ——国际红学大会未入选论文 俄国著名数学家马尔可夫(1865-1922)，在对俄语字母序列的研究中，提出了马尔可夫随机过程，后来扩展成统计学的一个分支，对现代统计学的发展产生了深刻影响。语言结构中所蕴藏着的统计规律，成了马尔可夫创造性思想的源泉…

很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选几则经典的统计趣味小故事与大家分享，希望大家喜欢。 《红楼梦》作者考证 众所周知，《红楼梦》一书共120回，自从胡适作《红楼梦考证》以来，一般都认为前80回为曹雪芹所写，后40回为高鹗所续。然而长期以来这种看…

掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PE…

摘要：本文是统计学家Leo Breiman1994年在加州伯克利统计系毕业典礼上的讲话。 Leo Breiman简介：加州伯克利统计系教授，美国国家科学院院士，20世纪伟大的统计学家，囊括多项统计领域大奖。机器学习先驱者，分类回归树作者之一，Bagging方法发明者，对模式识别领域有巨大贡献。于2005年逝世。 很久以前，Peter Bickel 请我做一个…

结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。 专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实…

科学研究所涉及的课题往往比较复杂，是因为影响客观事物的因素多，需要考察的变量多。比如说，对于糖尿病、动脉硬化等疾病，其病因是多种多样的，收集的资料中包含的信息是丰富多彩的。然而，重叠的、低质量的信息越多，越不利于医生作出诊断。在大部分实际问题中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。193…

一、小数据来自哪里 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”，这些大型数据集包含文档、 用户、 文件、 查询、 歌曲、 图片等信息，规模数以千计，数十万、 数百万、 甚至数十亿。过去十年里，处理这类型数据集的基础设施、 工具和算法发展得非常迅速，并且得到了不断改善。大多数数据科学家和机器学习从业人员就是在这样的情况下积累了经…

摘要：9月11日—9月12日，由经管之家(人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA?Summit)”在北京举行。本文是中国人民大学教授吴喜之在峰会上的演讲全文，演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。

什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。

在魔鬼经济学等数据科普读物中，常常会有很多反常识的小故事，或许这些反常识正是数据分析（统计）的价值所在，本篇中国统计网推荐大家看借个小故事。 问：统计资料表明．大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就意味着高速行驶比较安全？答：绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车，所以多…

概要：人们在对数据进行统计分析时发现一种“反常”现象：在分组比较中都占优势的一方，有时在总评中反而是劣势的一方。是辛普森首先对此进行描述，故称“辛普森悖论”。本篇通过事例介绍这一统计上著名的悖论，并探讨了导致辛普森悖论出现的原因。

M：吉斯莫先生有一个小工厂，生产超级小玩意儿。 M：管理人员由吉斯莫先生、他的弟弟、六个亲戚组成。工作人员由5个领工和10个工人组成。工厂经营得很顺利，现在需要一个新工人。 M：现在吉斯莫先生正在接见萨姆，谈工作问题。吉斯莫：我们这里报酬不错。平均薪金是每周300元。你在学徒期间每周得75元，不过很快就可以加工资。 M：萨姆工作了几天之后，要求见厂长。萨姆；…

辛普森悖论（Simpson’s Paradox）亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。 当人们尝试探究两种变量是否具有相关性的时候，比如新生录取率与性别，报酬与性别等，会分别对之进行分组研究。…