统计学

一直有这样一个传说，阀（fa）值、还有阙（que）值，都是阈（yu）值的文盲版本。 其实“阀（fa）值”、“阙（que）值”都是“阈”值的一个误用，是个长期存在的错误。 阈（yu）值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。阀值：这个词最早是没有的，后来国家的咬…

【数据哥注】这是一个很好的问题，对于新手、特别是非统计科班出身的人来说，心里总是有这样的顾虑，掌握的统计学基础只是不够，然而又应该从哪里入手呢？以下是数据分析精选整理自知乎的一些答案，希望对大家会有所帮助。 @肖玄： 我认为首先要明确的是学统计干什么，如果有明确的作用，比如时间序列，市场调研这些，那么推荐书籍各不一样，统计终究只是一个工具，在实际运用中的偏重…

运用之妙，存乎一心，正所谓“无招胜有招”才是最高境界，你说是吗？

你听说过“数据让你自由”这个说法嘛？

为什么不发明一些统计检验直接算出假设成立的可能性呢？

必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白纸，把课程学得一团糟。很快我便对我的常规课程失去了兴趣，取而代之的是开始参加其他项目。我参与的第一个与处理大数据有关的活动是美国运通组织的一场竞赛。由于我对这个活动一见钟情，我甚至从事了清理数据这一差事。不久，我便沉浸在学习编程语言和编码中。今天，我很幸运地说，我找…

多少数据才算够？

多少数据才算够？

有人说：「统计学就是个p！」此p可不像彼「屁」，可以一放了之。

了解事物之间的相互关系可以丰富你的信息，让你了解真相，使你立于不败之地。 发现事物之间的相互关系：相关与回归。 数据类型探讨 单变量数据考虑的是一个单一变量的频数或者概率。 二变量数据给出两个变量的数值，如果其中一个变量以某种方式受到控制，或者被用来解释另一个变量，则这个变量被称为自变量或者解释变量，另一个变量则称为因变量或者反应变量。 二变量数据可视化 散…

有时候事实与期望并不相符，我们需要有这个心理准备，同时，我们需要寻求其他方法进行分析和解答。 使用卡方检验评估差异 检验统计量代表什么 拟合优度检验 拟合优度检验——它检验观察频数是否和假设的概率分布相吻合。 自由度确定规律 要点一 总结 1卡方检验的含义 2卡方检验的应用 练习

他人的言论未必句句真实可信。如何判断和定论？其目的就是发现真相，还原本真，呈现可靠。 如何判断他人的言论是真，是假？假设检验是一种思维方法——利用样本检验各种统计断言是否可能属实。通过假设检验可以权衡证据，检验极限结果——是纯属巧合，还是存在其他内在根据。 假设检验具体过程 查看断言 查看证据 做出决策 假设检验的六个步骤 原假设 备选假设 注意：进行假设检…

有时候样本无法给出足够正确的结果。 点估计量是我们有可能给出的总体统计量的最佳估计。点估计量是有价值的，但也许存在小小的误差。为什么呢？原因很简单，因为我们用的是样本。 认识置信区间 利用点估计量，是通过指定一个确切的数值估计总体。 我们不指定一个确切的数值，而是指定两个数值，即为总体的均值确定一个区间。 求解置信区间的四步骤 关于上述步骤，解说如下。 第一…

得样本而知总体，不亦乐乎。通过样本去推知总体，属于推断性统计学。 若要想成为样本专家，首先需要有效地利用样本去准确地预测总体，并以一定方式说明预测结果的可靠程度。 点估计量 样本均值被称为总体均值的点估计量，换而言之，样本均值，作为一个对于所有样本数据的计算结果，它是总体均值的良好估计。 点估计近似总体参数 当总体参数的确切数值无法获知的情况下，我们用“点估…

统计需要处理数据，数据从何而来？ 有时候收集数据很简单，有时候收集数据很复杂。 在实际工作中，如何成功地收集数据——有效地，正确地，省时省钱地收集数据？抽样是一种很好的方法。 总体 统计学上的总体指的是准备对其进行测量、研究或者分析的整个群体，可以是人、得分，也可以是糖果——关键在于总体指的是所有的对象。 普查指的是对总体进行研究和调查。 普查可以给出总体的…