统计学

机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？

“满纸荒唐言，一把辛酸泪。都云作者痴，谁解其中味？” ——曹雪芹中国的四大名著，红楼梦有非常特别的位置。小时候喜欢《西游记》，觉得魑魅魍魉，何其神幻；再者喜欢《水浒传》，梁山好汉，快意江湖。但读的最多的却是红楼梦。中国有句古话说，少不读红楼，老不读三国。少时读红楼，觉得晦涩难懂；年纪大些再读，仍觉得扑朔迷离，意味无穷。红楼梦是一本包罗万象的小说，纵横诗书、绘…

通过本文，你可以对数据科学及其几大分支，包括商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习和 AI 有初步的认识。

经典统计学图书推荐，供初学者学习参考！！

消费者研究是市场调研领域应用最多的消费品市场研究的一个最基础、主要的组成部分，包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分。

理解数据，首先要观察原始数值并且计算基本的统计量。本文带你探索如何在R中利用描述性统计快速处理数据集，尤其适合用r处理机器学习的初学者。

作为认知工具，统计必然是对认知有帮助的，但它同样有自身的局限性。

数据科学的历史、开拓者和现代趋势。

全球品牌顾问马丁·林斯特龙（Martin Lindstrom）认为，要是说这个时代的一百大创新中， 有大约百分之六十到六十五实际上是通过小数据而来，一点都不为过。

本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。 机器学习模型 在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是 21 世纪最性感的职业」之后，机器学习的研究广受关注。所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知…

在统计推断中如何应用潜在结果模型，对试验的因果效果进行估计。

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文献计量学是借助文献的各种数量特征，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的一门新兴交叉学科。

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作为产品推荐中最常用的算法之一，你对关联规则知道多少呢？本文从概念和基本指标说起，向你介绍一些指标应用的方法。