统计学
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小白学统计(67)非参数方法:秩次检验
秩次检验对总体分布无更多假定,由于没有充分利用样本信息,且功效较低,因而只有当参数方法不适用时才采用秩次检验。
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小白学统计(66)一致性的卡方检验
一致性,就是指多个总体在某一变量的各个类别上是否具有相同的分布特征。例如,不同年龄组的人对贷款消费的人事是否一致;东部地区西部地区的民众对近年来经济发展成就的看法是否相同;性别不同的人在选择观看电视节目的种类上是否一致等。
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小白学统计(65)独立性的卡方检验
独立性,就是两个变量之间互不相关。一个变量的取值不影响另一个变量的取值,这类问题的研究在实践中很有用途。
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小白学统计(64)独立性和一致性的卡方检验—列联表分析方法
所谓列联表就是一个行列交叉的表格。将研究的两个变量,一个变量按类分行排列,另一个变量按类分列排列,行列交叉处是同属于两个变量不同类的数据。
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小白学统计(63)正态分布的卡方检验
在非参数方法:卡方检验的运用中已经介绍卡方检验的原理:通过卡方统计量来对比样本频率分布与某已知分布的频率分布,检验两者差异情况,决定是否接受样本分布等于已知分布。卡方分布能够用于各种分布的检验。
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小白学统计(62)泊松分布的卡方分布
χ2检验除了可以对假设的频数进行检验外,还可以对各种假设的分布进行检验。
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小白学统计(61)多项分布的卡方检验
在二项分布试验中,每次试验的可能结果只有两个:成功或失败。
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小白学统计(60)非参数方法:卡方检验的运用
非参数方法不是关于总体参数的估计和假设,而是通过样本信息来检验未知总体是否为某一种分布(正态分布,均匀分布或任意分布)。
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小白学统计(59)方差分析:无交互作用的两因素方差分析
进行无交互作用的方差分析,一般是在完成有交互作用方差分析之后,当检验结果证明交互作用不显著时,就可以不考虑这个影响,重新进行无交互作用的方差分析。
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小白学统计(58)方差分析:有交互作用的两因素方差分析
如果多个总体由两个因素影响,需要用到两因素方差分析,就是在方差分析中需要考虑两个因素对因变量结果的影响
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小白学统计(57)方差分析:单因素方差分析
对多个总体均值进行检验,需要用到方差分析方法
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小白学统计(56)多样本的参数估计与假设检验基础
方差分析是利用样本信息来检验关于k个总体的均值的假设的方法,还能用于确定总体均值的置信区间和估计各个总体方差的差距。
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如何更有效率地找到人生伴侣?
如何更有效率地找到人生伴侣呢?
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小白学统计(55)追本溯源F分布
用什么样本的统计方法进行两个总体方差比较的推断呢?
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工资挖掘:用分位数回归看你的工资水平
今天我们再来用分位数回归做一下工资挖掘,它与均值回归和众数回归相比也有自己的独到之处。