统计学

两个总体均值差的假设检验

两个总体均值差的区间估计

今篇着重介绍成对（配对）两样本的两总体均值之差假设检验

估计和假设检验根据样本数的不同，分为：单样本估计和假设检验；两样本估计和假设检验；多样本估计和假设检验。

如果统计量的数值落在接受域内，则作出的结论可能犯“取伪”错误，而且犯“取伪”错误的概率β是不可知的。

总体成数的假设检验

对于标准差未知的总体均值，总体方差和总体标准差的假设检验应该如何进行呢？

当n<30时，总体分布对样本均值`X的抽样分布有很大影响。

企业通过大数据建立客户画像，以此找到客户需求，进行精准营销。然而，许多人认为线上数据不具有代表性，无法代表线下市场，真的是这样吗？

此文为《赤裸裸的统计学》读后感，结合着一些互联网分析的知识来看，发现很多理念隐隐有互通之处，十分有趣。推荐大家阅读。

大样本（n≥30）条件下的区间估计 当样本容量为大样本时，根据中心极限定理，样本均值`X的抽样分布以正态分布为极限，此时可以不用考虑通体的分布形式。估计时，根据总体标准差σ是否已知分为两种形式： 1、 总体标准差σ已知，的置信度为1-α的置信区间为 `X-Zα/2*σ/n<<`X+Zα/2*σ/n 2、 总体标准差σ未知，的置信度为1-α的置信区…

基础准备 假设检验基础概念回顾： 小白学统计（41）假设检验的“前世今生” 单样本假设检验的应用 假设检验需要设立一对统计假设：原假设（零假设）和备择假设（对立假设）。其中原假设一般是一明确的语句：未知的总体参数等于某个特殊的数值，然后对其进行检验。因此，单样本假设检验可用于探测参数的变化，例如：在科学研究中，检验某新型的汽油添加剂是否能增加每升油的行驶公里…

在进行假设检验时，一般按以下四个步骤顺序进行：1、根据问题建立原假设和备择假设；2、选择适当的样本统计量，并确定以H0为真时的抽样分布；3、选定显著性水平α，确定临界值；4、进行判别，得出结论。

假设设定以后，需要设定一个判别标准，用以判断样本数据为多少时才可以接受原假设或者拒绝原假设。

在参数检验中，首先要对某一总体参数建立一个假设，并在随后的抽样推断中以这一假设为前提进行检验。这一假设被称为原假设，用H0表示。如果检验的结果不能拒绝原假设，就接收这一假设。