网站数据分析

如何更准确地定义流失的时间长度，对于一个网站是非常重要的，今天通过这篇文章我们一起来探讨一下。

导语：你是否曾经面对着一大堆网站数据毫无头绪？你是否曾为选择哪些页面进行测试感到举棋不定？让Luke来告诉你，如何有效地利用“谷歌分析”指导设计和研究吧！ 【译者注：为了更接地气，以下称为“小红”】正在和她的客户讨论可用性测试的项目，她已经迫不及待地要开始了。然而唯一尚未解决的问题是，他们对于测试什么内容和着眼于网站的哪个部分持有不同的观点。小红的客户对他们…

市面上有很多不同类型的网站分析工具，比如免费的有Google Analytics、百度统计、腾讯分析等等，收费的有Adobe Analytics、Webtreckk、Webtrends等等，但对于很多网站来说，实际上是没有一款网站分析工具可以完美地满足你的网站分析需求的，你只能尽量选择一款相对较能满足你的网站分析需求的工具。好，现在你已经选择了一款网站分析工…

网站用户管理的目标是发掘新用户，保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错，还需要保持新用户的活跃度，使其能持久地为网站创造价值；而一旦用户的活跃度下降，很可能用户就会渐渐地远离网站，进而流失。所以基于此，我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。 活跃用户与流失用户 活跃用户，这里是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些“存活”着的用户，用户会时不时地光…

网站中新老用户的分析已经成为了网站分析中常见的一类用户细分的方法，也是网站分析中用户分析的一个重要组成。Google Analytics中对新老用户的命名分别为New Visitors和Returning Visitors，同时也为许多的分析指标提供了基于新老用户的细分。 简单地说，新用户就是首次访问网站或者首次使用网站服务的用户；而老用户则是之前访问过网站…

Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化率（Conversion…

这里首先需要说明的是标题中的“用户”指的是数据的用户，或者数据的需求方，这些用户往往不是网站或企业面向的外部用户，数据的消费者通常是公司内部各个部门和领域的人员。 为什么会提出这个问题，其实我们经常会遇到这样的情况：公司的高层抱怨从报表里面看不到有用的东西，是不是可以对报表做下整理（于是下面就忙开了），但是该怎么整理或者他们到底需要的是什么数据（好吧，高层的…

最近最常被问到的就是一些用户的统计指标，无论是决策层还是产品部门，所以这篇文章重点说下用户指标的一些内容。 假设你想用尽量简洁有效的数据了解一个网站或产品的用户情况，你会问哪几个用户数据？其实一个聪明的提问者永远不会问网站的累计用户数有多少，甚至不会问网站的UV是多少，因为这些指标都不能从真正意义上去反映网站的价值和发展状况。 举个简单的例子——网秦，累计用…

当各指标的影响权重不同时（比如电子商务网站可能会更看重用户完成的订单数或者在一段时间内的交易额），在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值？层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分： 评价用户忠诚度 用户忠诚度由4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间和平均浏览页面数决定，这…

忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚…

用户分析是网站分析中一个重要的组成部分，在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户，分辨哪些是”New Customer”，哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站，分辨他们是谁（用户ID、邮箱、性别年龄等）；同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户，发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等，以便于更好地把握用户需求，提升用户体验。

很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯，并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。

Nancy推荐：关于网站数据分析，一般都会借助第三方分析工具，个人比较推荐99click旗下的siteflow，分析数据指标比较全面，虽然按流量来收费，但是要比免费的GA，使用起来省力很多，而且比较适合商用。另外从这个工具中自己也可以学习到很多网站分析的方法。 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA（webAnalysis）与互联网数据分析挖掘的区别…

前几天突然想到，如果有人问：“网站分析主要是干什么的？投入成本来进行数据收集和数据分析又有何意义？”也许我第一反应的回答是：“网站分析能帮你更好地优化网站和推广网站。”但仔细想想，这些问题确实没有深入地思考过，也许我们日常中更多去探究网站分析的方法和实现，而对于网站分析的根本意义却没有真正地去想过。所以，这里整理了一下个人看到的目前网站分析的一些应用及体现出…

做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法…