郑来轶
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用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值
在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据，常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。 下面介绍SAS中利用Array进行简单的缺失值填补 其中分为对数值型和字符型的缺失值进行赋值 全部都放在macro里面好了 代码示例…
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用Excel进行数据分析：回归分析
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归分析的实施步骤： 1）根据预测目标，确定自变量和因变量 2）建立回归预测模型 3）进行相关分析 4）检验回归预测模型，计算预测误差 5）计算并确定预测值 我们接下…
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教你怎么看聚类分析的树状图
之前有群友问，用聚类分析得到的树状图，怎么看？ 简单讲一下： 有下面这样的一个树状图 继续往左走，在出现第三条横线的时候，竖着切一刀 这样我们就把样本划分为3类 第一类：中国 第二类：日本和菲律宾 第三类：其他 你可以一直往左分，一直到1个样本一个群，看你自己的需求，分多少类，你自己做主，最主要是类的特征显著、具备可解释性。
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用Excel进行数据分析：制作直方图
在数据分析的时候，经常需要对连续性变量数据进行分段分布展现，当然可以通过分段然后进行分类汇总、数据透视表、或者直接数据库中统计完成，然后制作柱形图（非直方图，分类分开的）并设置，在数据量不是很大的情况下，在Excel里面利用数据分析功能制作直方图可以比较快捷的满足你的需求。 接下来我们讲讲在Excel2013中完成直方图的制作。 一、案例场景某一批用户的消费…
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用Excel进行数据分析：计算相关系数
什么是相关系数？或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出，现已广泛地应用于科学的各个领域。
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用Excel进行数据分析：计算移动平均
移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。使用此工具可以预测销售量、库存或其他趋势。预测值的计算公式如下： 二、操作步骤 选择数据——数据——数据分析——移动平均 点击确定之后，得到如下结果
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用Excel进行数据分析：描述性统计分析
在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。 接下来我们…
