预测分析

中国在大数据方面的应用和美国还相差了5-10年。最大的原因是企业级的SaaS应用还远远没有发展起来并且对于汉语分词、汉语抓取及语义深度挖掘的技术还不成熟。

随着越来越多的企业进军企业服务领域，SaaS正在从蓝海变成红海。SaaS企业要想实现高续约、高留存，就一定要帮客户解决业务问题、满足实际需求；只有客户成功了，我们才算是真正的成功。

在这个时代，政治技术可以决定政治成败。

机动车摇号概率低于千分之一，一辈子都摇不到号的可能性接近一半。

9月13日高德地图联合多地交通管理部门发布了《2016年中秋出行预测报告》，预测多地车流高峰，以及热门景点。

别说尔康不教你卖钻石

在发生了一系列的枪击案后，人们都想知道如何才能保护好自己。平时生活中是否存在一些需要留心的警告信息?如何判断某个人是否为精神病患者?他/她是否为极端主义分子?

不在于你做了什么，而在于怎么做。这里有来自预测营销者的一些经验，可以帮助你做出惊人的转变。

然而，Nate Silver曾预测特朗普获得党内提名的可能性只有2%。

作为数字化市场的监督者，信用卡公司能够俯瞰我们所购买的物品。

数据科学和物联网的结合已经触及到生活的各个方面，更无需说，它们已经被证明在各行各业卓有成效。

继上周获得苹果10亿美金投资之后，滴滴在本周的第一个动态是宣布Di – Tech算法大赛——悬赏让开发者提供有可能优化滴滴出行服务的算法，冠军最高能获得10万美金。

在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周末的访问量数据分开处理，通过分布情况单独进行预估。这种方法得到的预测值范围较大，精确度也较差。本篇文章我们将使用时间序列的方法对网站直接流量的变化趋势进行预测。 下面是4月4日——5月1日的网站直接流量…

时间序列模型利用历史资料进行延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间序列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作，采集分析了80年来1300万起犯罪案件，用于进行犯罪行为的大型研究，通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。