中国统计网
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普及、开放与平台:大数据价值运营之路(中)
摘要:无论是工业4.0还是中国制造2025,一个核心都是用数据驱动工业的智能化、个性化,但你能想象,如果每个人都不愿意贡献自己的数据,我们如何让企业创造出为你们量身定制的产品呢?国家政府如何才能提供更好的社会治理能力? 关于大数据开放与个人隐私,我这里提五个观点: 1、趋势不可阻挡 未来连接将成为核心,人的个性需求将被极大满足,没有数据信息充分流通和开放难以…
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普及、开放与平台:大数据价值运营之路(上)
当前大数据价值变现概念很热,但很多人会觉得是炒作,很多有数据的企业也迟迟未动。究其原因,大家对这个东西还是不熟悉,觉得商业模式不成熟,加上充斥着大量关于大数据隐私安全的争论,就更犹豫不决了。那么如何推进大数据产业的成熟呢?围绕社会、企业与个人,我觉得有三个事情是需要重点关注的:即社会需要关注大数据概念的普及、个人需要以分享的心态迎接数据的开放、企业则要走平台…
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写给喜欢数据分析的初学者
十年生死两茫茫数据人,忙忙忙良辰美景,平添我凄凉一天早晚闲不住调研急报告狂夜来思路忽闪现寻笔记怕遗忘需求多变改改又何妨料得午夜加班时听家人鼾声响 以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目…
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用R语言进行数据分析:数据的输入与输出之READ函数
read.table() 函数1、用于读入表格(表)类型的数据,同时生成数据框对象。2、读入的数据要求有规则的分隔符,默认有:空格、TAB、换行符、回车符;其它的分隔符,通过sep=来进行指定。 read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “”̵…
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用R语言进行数据分析:数据的输入与输出之Scan函数
前面系列文章,介绍了R语言中的几种数据格式;其它特殊的数据格式将在后续的文章中介绍,接下来的几篇文章,将讨论如何从外部中读入数据或者将其它格式的数据读入到R环境中; scan()函数 scan(file = “”, what = double(0), nmax = -1, n = -1, sep = “”, q…
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用R语言进行数据分析:列表
通过list函数来创建列表,例如,创建一个包含三个列的列表,请注意与R语言中的列表显示有什么不一样: 1、创建列表demo_1 2、创建数据框demo_1_1 ·列表对每个列显示都会单独以一行的形式存在; ·数据框则是以表(或者是矩阵)的形式显示;所以根据数据输出的格式可以判断是列表还是数据框; 创建一个示例列 Demo_2<-list(name=c(…
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用R语言进行数据分析:数据框
前面几篇文章对R语言、R包以及R向量与矩阵等对象做了简单介绍,本篇继续介绍R数据框的相关内容。 数据框的创建 通过data.frame函数来创建数据框,该函数包含的主要参数为: data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, stringsAsFact…
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用R语言进行数据分析:矩阵
矩阵的创建 在R中用函数matrix()来创建一个矩阵,使用该函数时需要输入必要的参数值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL) 1. data向量元素列表 2. nrow行数 3.ncol列数 4.byrow 矩阵是按列优先的方式进行排序, 先列后行。byro…
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用R语言进行数据分析:向量
图一 R语言的数据对象类型简介图 在本系列文章中,接下将分别介绍R语言的几种数据对象:向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象; 请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念,R语言所有内容都是对象; 一、向量基本概念 R语言中最为核心的构成之一 1、向量构成的基本元素为:数值(numeric)、字符(character)、逻辑值(logical)、复数型(com…
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用R语言进行数据分析:R包介绍
R语言的使用,很大程度上是借助各种各样的R包的辅助,从某种程度上讲,R包就是针对于R的插件,不同的插件满足不同的需求,截至2013年3月6日,CRAN已经收录了各类包4338个。 一、 R语言包的安装 1、通过选择菜单: 程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。 3、移除包出内存 detach() 4、把其它包的数据…
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SPSS常见数据分析方法比较汇总
SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。
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数据科学家面试常见的77个问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是中国统计网翻译的数据科学家面试常见的77个问题。