交叉验证
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机器学习模型训练全流程
发现一个很有趣的开源项目,作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程,逻辑清晰、生动形象。
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为什么要使用交叉验证?
什么是交叉验证法?它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。
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在Python和R中:使用交叉验证提高模型性能
关于黑客马拉松最有趣和最具挑战性的事情之一是在公共和私人排行榜上获得高分。 我密切关注了Data Hackathons系列,并发现了一个有趣的趋势。 这一趋势是基于参与者在公共和私人排行榜上的排名。 有一点非常突出,那就是在排行榜在私人排行榜上得到验证后,在排行榜上排名较高的参与者就会失去自己的位置。 有些人甚至未能在私人排行榜前20名中获得排名(图片见下图…