产品经理

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

AI、区块链、IOT、VR等新技术在不断更迭出新，会对互联网产品经理这一岗位提出什么样的挑战？

数据分析系统是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。

用户激活对产品经理和运营人员来说是一件非常重要的事情，激活率的高低直接影响到后期的留存、变现和传播等环节。

产品迭代和优化的基础是对产品的分析，而对产品的分析包含用户喜好、市场竞争、战略目标等等因素。这些因素看起来是一个个独立的部分，但是其实相互影响。总的来说，产品分析是一个非常综合的事情。

本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。

竞品分析到底该怎么写好？

在互联网时代，曾经硅谷独享的优势现在已经能遍及世界任何一家创业公司了。对企业家们、网络市场营销和增长黑客来说，现在是增长最好的时代。

谈到KPI，张小龙说，“达到 KPI 是我们产品的副产品”。

未来十年，一定是精益化的十年。增长，可能成为你的下一个出口!

本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程，也是最近以来一直深入研究的成果展现。

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一图胜千言！产品经理经常使用各式图表来提取或者表达信息 ，其中热图是常见的一种；尤其是在站点管理、界面优化、交互设计等场合，热图更是被产品经理们广泛应用。然而产品经理，你真的懂热图吗？

产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。

大数据已经无处不在。从你起床睁眼的那一刻起，甚至是你还在睡觉休息的时候，你用手机定外卖、叫车的时候，你佩戴智能手环的时候，你的个人数据就已经被各种终端收集起来，汇入数据洪流中。