傅志华
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傅志华:大数据特征与发展历程
大数据的定义与特征 大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认为具有以下五大特征(4V+1O)的数据才称之为大数据,即: 数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(10…
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傅志华:基于大数据的用户生命周期管理与精准营销
12月20日,由云狮会主办、智唐科技承办的数字营销沙龙--“数字营销何去何从?”在世鳌国际中心成功举办, 360公司数据中心总经理傅志华分享了《基于大数据的用户生命周期管理与精准营销》的专题演讲。 移动互联网运营的特点 作为一位探索在数据海洋里的青年才俊,360公司数据中心总经理的傅志华说:“在我看来,移动互联网运营的特点具备4个特点,第一是多版本,版本迭代…
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傅志华:大数据面临的7个挑战和8个趋势
大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低,数据质量差…
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移动互联网应用数据分析基础体系
在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量,很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移,呈现出PC业务增长放缓,移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看,网民中使用手机上网的人群占比进一步提升,由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.9%,即中国网民中,接近9成的用户在使用手机上网,达到接近6…
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傅志华:谈谈大数据的应用层次、案例以及展望
傅志华:我就不做自我介绍了,因为时间紧张,只有35分钟演讲时间,还有5分钟互动。今天跟大家介绍的是关于这三方面的内容: 第一部分是大数据发展的动力,第二部分是想跟大家分享一下大数据在互联网里面的应用的各种层次,就是它都有哪些应用场景,第三方面是不仅仅是互联网行业,我们想看看其他行业未来大数据都有什么样的机会。因为时间比较短,所以每一块我都只能是提纲挈领的去跟…
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傅志华:如何构建互联网产品数据管理体系
产品数据管理是什么? 产品数据管理(PDM)最早出现在20世纪80年代中期,过去产品设计、工艺设计、生产管理使用的图纸、工艺、生产计划、物资管理都是纸质文件,但一经计算机处理后,这些纸质文件都转化成为计算机中各种不同类型格式的数据,因此出现了产品数字化的概念。这些数字化的产品数据管理称为PDM(ProductData Management)。PDM以管理企业…
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360公司数据中心副总经理傅志华:大数据在电信行业的应用
摘要:电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。可见,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有…
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傅志华:构建互联网产品数据管理体系
产品数据管理是什么? 产品数据管理(PDM)最早出现在20世纪80年代中期,过去产品设计、工艺设计、生产管理使用的图纸、工艺、生产计划、物资管理都是纸质文件,但一经计算机处理后,这些纸质文件都转化成为计算机中各种不同类型格式的数据,因此出现了产品数字化的概念。这些数字化的产品数据管理称为PDM(ProductData Management)。PDM以管理企业…
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傅志华:电商数据分析基础指标体系
文/傅志华 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分…
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傅志华:大数据如何应用于市场与用户研究?
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信,随着大数据的发展,大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探…
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傅志华:大数据如何驱动商业模式、用户体验和精细化运营?
互联网思维UFO模型中的U代表User experience,即极致用户体验,其对应的方向是产品设计;F代表Freemium,即免费商业模式,其对应的方向是商业模式研究和设计;O代表精细化运营,其对应的方向是产品运营,而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。其中,大数据与F(免费商业模式)及U(极致用户体验)关联度或者驱动度中等,与O(精细化运营)关联…
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傅志华:2015年中国互联网发展十大趋势
2015年,中国的网民渗透率将达50%,即近一半的中国人使用互联网上网。互联网已经成为中国人生活和工作形影不离的工具。未来两三年内,移动互联网将继续渗透到我们的生活和工作,将在诸多方面改变和改善我们的生活和工作形态,产生更多的商业机会。未来中国互联网的发展呈现十大发展趋势: 趋势1:中国互联网用户普及率将过半,中国互联网网民数稳居世界第一 截至2014年6月…
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从银行、保险到证券,揭开大数据在金融行业的应用
数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%),第三为金融领域(17.5%),政府和医疗分别为第四和第五。 根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示:在大数据应用综合价值潜力方面,信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看…
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傅志华:腾讯,阿里,百度,3家BAT企业“玩”大数据?
互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面…
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傅志华:大数据如何在企业落地
经常听到很多大数据的概念和趋势,但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验,总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求,下文讲逐层介绍。 数据基础平台层,金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据,所有…