准确率
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如何防止我的模型过拟合?这篇文章给出了6大必备方法
在机器学习中,如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点,那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型;验证集用于在每一步测试构建的模型;测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…
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傅一平:建模的世界没有银弹!
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深度学习:识别图片中的电话号码
深度学习:识别图片中的电话号码。背景自动识别图片中电话号码,也可以推广到识别字符串,英文等。
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做物体检测的同学们,你们真的了解mAP吗?几张图让你明白
mAP是一种物体检测器准确率的度量方法,是不同的召回率值下的最大精确度的平均值。
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机器学习模型评估常用指标汇总
在使用机器学习算法过程中,针对不同的问题需要不用的模型评估标准,这里统一汇总。