可视化技术

从机器人到谷歌Siri，再到现在新推出的谷歌双工系统，人工智能似乎已经取得了相当大的进步，变得越来越人性化。

前些天，看到某公司对数据分析师的招聘要求有一条： 分析客户人群的购买习惯，并通过客户购买行为做出相关数据分析。 好项目，正好让大家练手Python，于是决定研究亚马逊上Top100的细分品类——女式内衣！！！的销售情况。 这个话题，遐想空间很大，各位老司机坐稳咯！ 需要爬取的具体字段：排名（Rank），商品名（item_name），商品详情页链接（item_…

学了统计学，你会发现很多时候的分析并不靠谱。

数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。

用Excel做分析，更多的优势是数据的简单处理。随便过滤、查询、定位就能了解数据的概况。但在可视化方面比较鸡肋，行列值选择，以及复杂的图表制作都有一些难度，一句话总结Excel可视化要想做的好看还是要费点时间的。

在Kaggle项目上工作的最大的争论是它只专注于第二阶段。因此，在这个项目中，我将确保涵盖所有三个阶段。 在第一阶段，我做了网络抓取来获取数据，由于数据是脏的，所以我不得不整理数据进行分析。然后我做了各种数据可视化，并在第二阶段进行了分析。最后，我写了一些文章来发表结果并将这个项目投入生产。 当然，我可以通过包含一个机器学习组件使这个项目更加完整，例如，使用…

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说，预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制，不可能总是从头构建模型，这就是为什么存在预训练模型！

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