商业分析

那么什么是商业数据分析呢？它能够给与我们什么呢？小编就来带大家深入了解商业数据分析

我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办？

数据分析师最怕什么？数据错误！。这个看起来非常低级的错误，却是数据分析师永远无法摆脱的痛。

数据分析师们往往分为业务和技术两大类，你属于哪一类？

无论学术研究还是商业分析，数据搜集永远是第一个需要解决的问题。

企业资源有限的情况下，好钢必须用在刃上；因此，找准“目标客户”是非常重要的。

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

算法的研究也为先发制人的创新策略提供了线索。有些问题可以通过“启发法”来解决，虽然有时背离直觉，但却可以展示何时、以及如何来追求创新。

通过本文，你可以对数据科学及其几大分支，包括商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习和 AI 有初步的认识。

当今的公司，面对不断加大的竞争威胁，如何避免“柯达式”的灾难性失败？有远见的领导者必须避免被传统的业绩指标蒙蔽双眼，并在不可逆转的溃败发生之前找到新的增长点。而一些其它领域的研究，包括生物学与计算机科学，可以为企业创新、增加存活几率提供启发。

真正让“数据科学”发挥出了强大威力的，是在人们意识到，数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。

如何挖掘数据中的价值?让它变更成真金白银?

本文作者将从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。

在过去十年里，先进的数据技术和强大的分析工具使企业经营者能够从他们的数据资产中获益匪浅，但他们大多只是触及数据潜力的皮毛，而数据科学让企业可以前所未有地充分利用那种潜力。