因子分析

1. CFDA2016年第173号《医疗器械生产企业质量控制与成品放行指南》中要求医疗器械行业在生产和质量管理中运用统计技术进行分析和预测。 2. FDA要求医疗器械行业抽样方案应当具有统计学依据，应当对统计推断的置信度进行分析，确保抽检的样品具有代表性。 3. 企业应当收集与产品质量控制、成品放行相关的质量控制运行数据，采用适当的统计技术，定期对相关数据进…

用来做降维处理的统计方法，SPSS提供了比如因子分析、主成分分析、对变量聚类等。

通过验证任何一个关键检查点来估计可靠性风险。

为什么您应该了解方差分析？让我们谈谈为什么方差分析 (ANOVA) 可以成为化学工程师的秘密武器。

本文主要给大家分享常用的数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。

哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。

数据的作用主要体现在两方面：解释过去和预测未来。

在产品成熟时期，产品的用户群规模和营收业绩稳定增长，提高用户忠诚，增强用户体验是这个时期的重要举措，准确及时地了解用户对产品的反馈，并以此制定针对性的改善方案，提供差异化的业务运营。 此处具体涉及用户细分和用户体验两个部分。用户细分即是将特征相似的用户归到同一个组，并对各个群进行特征刻画及分析。用户体验则是要量化现实的产品质量与用户期望之间的差距。 首先要对…

掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PE…

因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各种魅惑的留言，因此，有必要再次发布这经典案例以飨读者。 什么是因子分析？ 因子分析又称因素分析，传统的因子分析是探索性的因子分析，即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在众多的观测数据的基础上的降维处…