图像识别

如今的 AI 领域出现了一波新趋势——文本到图像生成器。只要把文本描述输入这些程序，它们自动生成与描述内容高度匹配的精准图片。

由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息，并将这些信息与来自多个数据源的数据（如微软足迹数据和开放地图）进行合并–这是一个协作项目，可以免费创建可编辑的世界地图…

我们希望机器能够通过低清图像有限的图像信息，推断出图像对应的高清细节，这就需要算法能够像画家一样“理解”图像内容。

大数据周报：菜鸟突破第三代识别技术，​阿里达摩院发布超大规模语言模型。

OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 表示：人工智能的长期目标是构建「多模态」神经网络，即 AI 系统能够学习多个不同模态的概念（主要是文本和视觉领域），从而更好地理解世界…

大数据日报（20191119）：搜索引擎Bing用AI改善图像搜索结果，麻省理工新算法能准确预测其他驾驶员的行为。

近日，谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU，在手机上就能用！

谷歌近期发布了一种用于手部感知的全新方法。

在本教程之后，您将能够在您选择的任何图像数据集上构建和训练图像识别器，同时充分了解底层模型架构和训练过程。

大数据日报（20190723）：90%人工智能公司都亏损，澳科研团队用新算法帮助“机器学习”抗干扰。

大数据日报（20190715）：在学习了236位著名人类画家画作之后，人工智能画家微软小冰（夏语冰）个人作品展《或然世界》7月13日在中央美术学院美术馆开展。

基于切片，5G网络可以根据不同的场景要求提供差异化的定价策略，包括基于地点、时间、速率、服务的多维组合定价。

2017年，华尔街时报，福布斯和财富杂志将其定义为“人工智能元年”，2017年国内的人工智能产业也在各个领域迎来一轮新的爆发，两年时间过去，人工智能开始慢慢褪却其身上附加的“高光”，回归实际落地的具体应用。无论如何，技术目前尚未成熟，未来仍有很长的路要走。福布斯就2019年人工智能技术新走向采访到120位企业高管，听听他们对2019年的技术走势判断和展望。文…

我们展示了一个多模态无监督 Image-to-Image 变换框架，我们的模型在（输出图像的）质量和多样性上都超过了现有的无监督方法，达到了和如今最先进的监督方法相当的结果。

4月9日，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布完成6亿美元C轮融资。