大数据
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各个国家对主流媒体的不信任有多普遍?
Statista Consumer Insights调查显示,对主流媒体的不信任在不同国家差异显著。美法两国尤为突出,每五人中有一人不信任主流媒体。而在瑞士和中国,这种不信任度较低。
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大数据,为什么越来越少的人谈论了
深入分析了大数据话题声量下降的原因,揭示了数据驱动增长神话破灭的教训,并强调了大数据在企业发展中的实际价值和作用。
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千人千面大解析,标签体系等于海量流量
在数据化运营的过程中,对于2C的行业,如零售、银行、电商等,都有大量的营销费用投入。如何让营销费用更好得发挥价值,让流量能够更加精准,则是每个商家面临的巨大问题。
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数据仓库为什么要分层,各层的作用是什么
数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。
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大数据就业方向了解一下
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么,大数据的就业方向有哪些呢?我们该如何择业呢?
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4种简单推荐算法背后的原理
在这些算法中,最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物,在头条阅读新闻,在抖音刷短视频,背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法,它会根据用户的基本信息进行分类,然后将商品推荐给…
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MSCI:捕捉因子模型非线性的收益
遴选了各大顶刊最新论文,按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章,愿与你共同进步!
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酒店用机器学习,预测哪些客人会放鸽子
他利用公开的欧洲酒店预订平台数据,发现了更容易取消订单的用户特点,以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…
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收藏!52个实用的数据可视化工具!
您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。Chartkick是一个图表绘制工具,特点是UI美观、使用简单,并且支…
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大数据时代:十大最热门的大数据技术
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。
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机器学习选股模型的可解释性分析
在这篇文章中,我们参考partial dependence的理念,尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…
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数据驱动决策的13种思维方式
“数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,将来你一定能用上!~
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A/B测试系统设计
1、 什么是A/B测试 A/B 测试,简单来说,就是为同一个目标制定两个方案,让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案的效果更好,以便全面推广。 A/B 测试在有的公司又称为小流量测试或者灰度发布,原因: 一是为了统计新功能的效果; 二是为了在全流量上…
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如何学习数据库系统知识?
如何学习数据库系统知识。在这个之外的学习途径,我首先推荐看斯坦福大学的数据库系统实现这本书是数据库系统实现里面的经典的经典了。
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用Spark机器学习数据流水线进行广告检测
在这篇文章中,我们Spark的其它机器学习API,名为Spark ML,如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话,这个是推荐的解决方案。