大数据平台

目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。

根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。

构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题，业内各家公司从不同角度，提出了多种技术方案，这些方案大体上可以归为三类： 第一类是…

让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。

在整个迁移过程，除了前期踩坑阶段，期间线上基本没出什么问题，十分平滑的将2000左右的任务迁移到了sparkSql，而且也没耗费过多人力，这说明整个迁移方案的设计和实施是比较成功的。

让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。

本文将对网易有数大数据平台的子产品，数据质量中心的现状及规划方向进行简要介绍。

由于数据中台与企业的发展息息相关，所以，它的建设是演进式的，要结合企业战略规划和市场变化演进式发展，这就需要它的架构是开放的，柔性的。

今天从定义、用户、主要功能等方面，跟大家聊一聊DMP与CDP之间的关键差异。

具备这6个关键功能才称得上大数据分析平台！

BI能够带给企业的价值：让每一次决定、每一个管理细节、每一层战略规划都有数据支撑。

数据治理不是一蹴而就的，它是一个漫长而持续的过程，没有一拳顶破天的诀窍，也没有立竿见影的途径。目前国内已有部分数据治理平台可帮助企业实现数据治理。

大数据BI分析工具无法对数据实现管理和产品创新，数据中台能为企业在数据采集、数据治理、数据挖掘、模型建立、可视化分析、应用开发等不同方面进行融合，将数据渗透到企业业务和产品的闭环中，推动业务创新，更加全面地应…

本次分享将着重于介绍携程如何基于Spark Streaming构建实时计算平台，文章将从以下几个方面分别阐述平台的构建与应用。

现在，随着公司的持续增长，RapidSOS宣布将获得一轮大规模融资。