大数据时代
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为什么数据挖掘很难成功?
大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧。
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解析:大数据驱动时代的创业企业困惑
对于实力较弱,产品、市场都还不够成熟的中小型民营企业,典型的是初创的互联网公司,数据分析到底有多重要?
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大数据与分析创新峰会:大数据科学成就商业成功(2016年11月23-24日)
2016年11月23-34日,Innovation Enterprise的大数据与分析创新峰会将再次登陆北京。来自世界500强及国内顶尖公司的科技新锐与数据技术领袖将汇聚一堂 。本届峰会以“大数据科学成就商业成功”为主题,通过主题演讲、专家研讨会、互动问答、快速社交、社交午餐等环节,旨在为与会者提供一个集学习交流及结实行业领袖的高端对话平台。
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数造未来——2016永洪科技大数据分析沙龙·大连站(2016年10月21日)
大数据经济时代,数据分析支持企业决策,数据分析产品层出不穷,数据分析技术与行业应用渐成各行业追逐热点。
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大数据时代,我们应该具有怎样的思维方式?
在大数据时代,人类社会面临的问题之一是如何更好的利用数据来辅助决策。
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涂子沛:为什么中国的企业亟需设立首席数据官?
在这个星球之上,一个新的世界正在诞生,相对应的,新的人才也在诞生。
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大数据漫谈(七) — 数据与工业4.0
把大数据与具体场景结合起来,看看大数据在具体场景里面能干什么。
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傅一平:为什么BI取数这么难?
大数据结构越来越复杂,业务场景越来越多,SQL显然不够用了,我们的取数人员未来是不是要掌握各类语言,以适应不同的取数场景?
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谷歌开源10亿+单词语言建模模型库,加速进入语言大数据时代
谷歌今天宣布开源大规模语言建模模型库,这项名为“探索RNN极限”的研究今年 2 月发表时就引发激论,如今姗姗来迟的开源更加引人瞩目。
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为什么数据管理工作很难成功?
人才始终是数据管理的第一要务。
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企业经营数据的质量及其八个指标
如何在海量的数据中发现价值?如何分析数据产生差异或者没有差异的原因?为什么找到事物的关键要素和非关键要素?……
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舍恩伯格: 大数据的核心要义在于共享
大数据之父舍恩伯格:“电子商务是更高效的交易,让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的好处是让我们再回到买方和卖方的场景,帮助我们修正对世界的认识。”
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教你手撕鬼子!从抗日武装的发展谈到数据治理
要想做好数据分析工作,绝对离不开数据治理打下的良好基础。本期我们邀请团队内的资深高层数据专家,带你从管理者的视角,全面而深入地了解数据治理的问题。
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打造企业数据一站式平台,数据整合公司 Innovaccer 获 1560 万美元 A 轮融资
现在是大数据时代,人们崇尚用数据说话,但是随着是各类数据的日益增多,如何便捷地将不同来源的数据进行汇总和处理,就显得尤为重要。Innovaccer 要做的就是解决数据堆积问题,并及时对各类数据进行整合。 近日,Innovaccer 宣布获得 1560万美元 A 轮融资,由 Westbridge 领投、Lightspeed 参投。Innovaccer 将利用该…
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以色列数据分析平台CoolaData完成B轮560万美元融资
大数据时代,CoolaData通过数据分析获取用户行为模式,发展只是时日问题。