大数据架构

携程酒店排序推荐广告工程（以下简称酒店推荐工程）在数据层面引入抽象化的统一数据协议UnifiedPB，解决了过去各场景各自维护，建立各自的数据流，网状开放式数据表，烟囱式迭代的问题，实现了全场景数据的标准化、规范化、统一化。

数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着在企业息化或者数字化的历史上数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。

数据中台这个概念已逐步火了起来，但数据中台是什么?我该建数仓、大数据平台还是数据中台?相信看完这篇，你会有个清醒的认识!

基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计。

我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。

本文主要从架构和业务的角度介绍下携程信息安全团队的数据平台建设之路，以及如何为业务和风控提供支持的。

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……

Netflix资深软件工程师Tom Gianos和Netflix大数据计算工程经理Dan Weeks在2016年度QCon旧金山活动中介绍了Netflix的大数据策略和分析基础架构。

在过去的一年中，腾讯排行榜系统从无到有，接入的业务从单一的QQ会员到企鹅电竞动漫等20几个各类业务。

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。

怎么样从0到N来建一个大数据平台？

导读：“大牛V课堂”是Geekbang核心栏目，每次我们以线上微课堂的形式邀约一位互联网资深大牛与大家分享专业学习、职业规划和心灵成长等话题。本次做客大牛V课堂第二期的大牛是董老师，问题均来自于粉丝群体。

本文重点介绍了大数据平台系统的数据采集，数据存储，数据处理，以及数据展现的架构。

推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，更是很有困难。
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本文从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。