大数据模型

分享关于数据中台的四个观点和：观点一：没有业务就没有数据中台；观点二：数据中台不要拿来主义；观点三：避免共享复用的机械主义；观点四：业务驱动需要自己去寻找。

我们可以看到，从PC互联网到移动互联网，再从IOT 到AIGC，我们已经走向了一个全新的智能时代。

在机器学习中，如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点，那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型；验证集用于在每一步测试构建的模型；测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…

假如，你手头上正有一个机器学习的项目。你通过各种渠道手机数据，建立你自己的模型，并且得到了一些初期的结果。你发现，在你的测试集上你只有80%的正确率，这远远地低于你的预期。现在怎么办，你怎么来改进你的模型？

8月22日消息，全国中小企业股转系统公告显示，国创科视科技股份有限公司（证券简称：国创科视 证券代码：839094）的挂牌申请获得批准，并于今日挂牌。

今天分享的主题是《基于分布式架构的大数据商业建模》。 今天给大家主要分享两个部分：第一个部分会给大家介绍一下百分点基于分布式架构的大数据建模实践。在这一部分我会主要讲一下建模的技术架构、一些技术、工具以及大数据建模的流程9宫格。第二个部分我会给大家介绍一下大数据建模的应用场景，以及百分点做过的一个真实企业建模相关的应用场景。 基于分布式架构的大数据建模实践。…

1、 市面上关于大数据的各种定义太多，不一而足，此处写在前面的，我先定义一下：大数据，表示极多的数据，而其来源，凡能通过技术手段触达的都算。 2、 商业化，即如何使数据产生价值，这个价值并不来源于数据本身，而是来源于数据的被需求方（被需求方可以是甲方也可以是乙方）是否能够在其业务范围内被满足具备一定价值的数据。数据商业化的核心非数据，而是数据模型。 3、 数…

当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。 为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL，并且能够生成报告来描述这个模型，同时分享给其他伙伴。本文列出的工具都是从…