大数据

得益于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的努力，人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。它们经常互换使用，很多人也都用这些词汇来描述各种智能家电和代替人类工作机器人。然而，虽然人工智能和机器学习高度相关，但却并不相同。

专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。

在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。

双11晚会落下帷幕，第二天睁开眼网友们回过神均惊呼，“原来钱和偶像都是马云爸爸的”。不得不承认的是双11电商购物节诞生8年以来，从最初的5000万到今年的1207亿，从纯“价格”优惠造节到如今的全民娱乐狂欢，它也代表着中国电商业的成长史，中国消费者的购物变化史。

回首美国大选这场混战，大数据技术在其中其实发挥了不小的作用，甚至占据了至关重要的地位。

前阿里巴巴集团副总裁涂子沛在第二届万物互联创新大会上，就大数据在万物互联中扮演的角色和发挥的作用发表演讲，称大数据是人工智能的母体，且下一个风口将在第一、第二产业，即工业和农业领域爆发。

《三体》是一本深探宇宙本源以及生命哲学的书，所以它对于一个小分支学科“数据科学”也有很精妙的见解。

大数据经济时代，数据分析支持企业决策，数据分析产品层出不穷，数据分析技术与行业应用渐成各行业追逐热点。在IT产业前沿北京，金融、制造、交通、能源、医疗、政企、越来越多的企业开始在大数据领域创造企业价值的创新与发展。

有这样一群人，他们以数据驱动营销，以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标，他们被人冠名为：增长黑客。如果你也好奇他们在增长中所做的努力和改变，不妨来听听下面这位增长黑客的分享。

OLAP&SQL在大数据时代也有用武之地，也可以满足海量数据的分析需求！

数据新闻是什么？如何学习数据新闻？怎样快速将一个创意转化为数据可视化新闻作品？

看得见的是数据，看不见的是价值，从数据资料到数据资金，这其中看似很近，实则隔着十万八千里，大数据的价值就在于让这二者的转化变成一瞬间，且产生最高效的转化率。CRM库是企业最有价值的数据资料，不仅是汽车企业，任何一个传统企业能够将CRM海量的数据进行转化变现，这就是企业转型或向前迈进的一大步。

纽约时报对美国大选结果的可视化分析：大数据时代的第一次美国大选，地理学和可视化像透镜一样，可以让我们更加清楚地认识数据。

11月8日，现代汽车与贵州省政府正式签订了大数据构建“战略合作协议”;

美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本；现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。