大数据
-
13个真实世界情景中的数据科学应用
13个真实世界情景中的数据科学应用。
-
深度学习:识别图片中的电话号码
深度学习:识别图片中的电话号码。背景自动识别图片中电话号码,也可以推广到识别字符串,英文等。
-
当我们说数据挖掘的时候我们在说什么
文 | MaxLeap团队_ Pythoner 开头下定语 统计学习现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。 统计学习的应用 分类问题:客户分类模型、异常鉴别、图像识别等标注问题:信息抽取、自然语言处理等标注问题:信息抽取、自然语言处理等 统计学习的一般流程 得到一个有限的数据集合确定所有的学习模…
-
一位数据科学家长达28年的工资单
现在有很多数据科学家跨行业跨公司的横向薪水调查,但是很少有分析展示出数据科学家的职业发展中,薪水随时间的变化。
-
如何用Kano模型量化用户需求?
文 | 傅志华 Kano模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分析、分类和需求优先级排序的模型。kano模型以分析用户需求对满意度的影响为基础。狩野纪昭(Noriaki Kano)教授1984年首度提出了Kano模型,该模型受赫兹伯格理论的双因素理论启发而来。 赫茨伯格的双因素理论认为,满意和不满意并非共存于单一的连续体中…
-
为什么Spark在数据科学界这么红?
Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合,可以说整个数据应用链,Spark 都完美的提供了解决方案,那么它不红,都没理由了!
-
从Hadoop到Spark和Flink,大数据处理框架十年激荡发展史
本文将从大数据的基础特性开始,进而解释分而治之的处理思想,最后介绍一些流行的大数据技术和组件,读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。
-
猎豹用户研究中心:剁手不停歇,商场场景下顾客行为调研
新零售时代是顾客为王的时代,谁能更懂顾客的心,谁才能真的占地为王。
-
大数据知识图谱实战经验总结
作为数据科学家,我想把行业新的知识图谱总结并分享给技术专家们,让大数据知识真正转化为互联网生产力!
-
大数据将市场营销推向21世纪的7种方式
大数据正使市场营销推向21世纪。这就是它的与众不同之处,让产品更具市场价值。
-
人大常委会专题讲座谈大数据:隐私保护与数据共享效率存矛盾
大数据的出现为人类提供探知客观规律、改造自然和社会的新手段。不过,这项新技术在理念、应用、安全性等方面,仍有诸多问题尚待破解。
-
高德大数据揭秘城市“夜经济”
高德地图联合国家信息中心大数据发展部、中国社会科学院社会学研究所等机构共同发布《2019年Q3中国主要城市交通分析报告》(以下简称《报告》),首次提出“城市夜生活活跃度”评价指标,基于交通大数据,从出行角度对城市夜经济运行状况进行综合评价。
-
MIT与微软合作开发“风险意识”数学模型,降低全球云计算成本
MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员与微软合作开发了一个“风险意识”数学模型,可以提高全球云计算网络的性能。
-
科大讯飞发布1024计划3.0:AI大学学员超31万
10月24日上午消息,在科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞轮值主席胡郁发布了1024计划3.0,其中包括AI教引计划3.0、AI生态计划3.0、AI公益计划3.0。
-
从李国庆俞渝撕逼的证据看如何收集(证据)数据
从李国庆俞渝撕逼的证据看如何收集(证据)数据。