大数据

过去三四年中，大数据以极快的速度从概念走入现实，深度嵌入到了经济社会中的方方面面。回望来路，大数据究竟给发展带来了哪些切实的机遇?面向未来，政府治理究竟该如何适应这一新的科技革命？看看大数据专家车品觉是如何回答的

没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工厂”的概念已经诞生，帮你解决模型冗杂的困境。

车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。

其实，每个工作都需要用头脑去分析，理性思考，接触事物不同、知识水平差别，才形成不同的思维，而数据分析师也是有一个不同的思维方式去处理数据。那么，数据分析师的思维到底是怎么形成的呢？

特朗普和希拉里，谁更有优势？

数据的价值有两点：一是数据驱动决策。帮助你拍板，更科学的做决策。二是数据驱动产品智能。怎样让产品变得更加智能化。

数据分析师是一个实践的职位，要在实际项目中不断的训练，才能成为高手。

本文列出的是OReilly 2016 年的部分免费电子书，覆盖编程、Web开发、安全、数据科学、物联网等方面。有需要的童鞋，可自行获取。

2014年，Uber创始人Travis Kalanick预测人类司机的消亡最终会到来，时隔两年，Uber推出无人驾驶汽车载客服务，意味着无人驾驶的年代已来临。当我们正处于科技发展带给我们的无限惊讶时，无人驾驶已经悄然来到我们身边，或许在未来的某一天，老司机终将消失，这将是一场“噩梦”…

李克强总理也曾多次强调，“建立统一的数据平台，是建设现代化国家的基础性工程，也有利于国家安全。”

“长路漫漫，曲折求索。因此，我们不能总是像盯着后视镜开车一样只依赖过去的经验。盯着以往最佳示例的做法只适用于单一平坦的道路。”

2016年7月27日，希拉里·克林顿顺利成为民主党总统候选人，这也意味着她将和之前成为共和党总统候选人的唐纳德·特朗普在11月份进行最终角逐。两位候选人在之前的五个月的网络口水仗，也使得各大社交平台异彩纷呈。

关于美国总统大选，在 11 月 8 日就将出现白宫新主人。不过，向来民调领先的民主党候选人希拉里（Hillary），近期因联邦调查局重启电邮门旧案，使得民调结果与共和党候选人特朗普（Trump）差距缩小，甚至有被超越的可能。

通过这篇漫画，希望没有从事过IT行业，或者不了解大数据的朋友们能够对大数据有一些初步的认知。

近期最火的好莱坞大片，莫过于2016年的美国大选了，两位候选人秉承了一撕到底的精神，为广大的吃瓜群众提供了茶余饭后的最佳谈资。