大数据

11月1日消息，印度数据分析公司Impact Analytics宣布获得750万美元种子轮融资，本轮投资由早期风险投资公司Aarin Capital领投、连续创业者Michael Herzig以及Kismet Capital首席执行官Ashish Lakhanpal。

你想象中的做大数据到底是做什么？

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系，而作为初学者，你可以先从简单的入手，慢慢在学更深的知识，拿出高考的恒心和坚持来，肯定能行。

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。

付费问答、众筹、一元夺宝、Youtube式的博主管理模式以及你能想到的变现方法，微博可能都要做了。 微博如何走到今天，明天又将如何发展？

大数据时代，数据挖掘变得越加重要，曾经做了很多，成功有之，失败的却更多，举一些例子，探究其失败原因，也许于大家都有启示吧。

对于高速发展的大数据行业来说，行业人才的稀缺目前已成为抑致行业发展的重要因素。人才的稀缺性外加上诱人的高额薪资，使得互联网行业很多技术人员纷纷想要转型进入大数据领域，成为数据科学家、大数据工程师等等。今天，我们将为大家介绍大数据工程师所需掌握的技能，让小伙伴们有个参照。

和大数据一样，机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。

本文为鄂维南院士访谈实录，文中探讨了应如何理解大数据风险控制与征信，以及这两者在大数据技术下所产生的异同。

本文我们将讨论什么技能是雇主希望看到的，以及如何创建一份作品集以有效地展示所有的技能。我们将举例说明作品集中的项目应该如何呈现，并给你一些起步的建议。

本文为鄂维南院士访谈整理，文中探讨了中国在大数据发展中受到了哪些因素的制约。

到底大数据风控是怎样的，价值在哪里，又面临哪些发展中的问题？

数据驱动型的组织一定不是人们主观期望它实现就能实现的。这个组织需要自下而上的需求，尤其是那些真正干活的人，他们对于数据的需求，决定了这个组织数据文化的根基。

在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。

一直反对人工智能的霍金再度发言：人工智能与大脑并无不同，最终会发展出自己的意志