大数据
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走马观花:国内各路大数据交易平台现状(2016秋)
自国家颁布大数据纲要以来,数据交易的话题一路火到现在,对于数据流通的争论也从来没停歇。有争议的话题不多说,该由市场解决的问题留给时间去处理。小编在这里尽量以客观的角度带大家浏览各大数据交易平台的现状。
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基础机器学习算法
常见的机器学习算法
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中国人怎么过国庆长假?微信大数据:中国人最爱在韩国消费
你是怎么过的?
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机器学习通用框架
每个数据科学家每天都要处理成吨的数据,而他们60%~70%的时间都在进行数据清洗和数据格式调整,将原始数据转变为可以用机器学习所识别的形式。
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陈丽琳:如何以大数据助力商场运营
智慧运营正在到来,如何以人为本,运用大数据达成商场运营逻辑的生态闭环?
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5亿用户信息泄露后,Verizon收购雅虎计划缩水10亿美元
据《纽约邮报》援引消息人士称,由于雅虎5亿账户信息被窃事件,原计划以48.3亿美元收购雅虎核心互联网业务的Verizon表态,希望雅虎给予10亿美元的降价,但雅虎团队正在竭力阻止该请求。
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机器翻译、图像识别,无所不能的深度学习将会如何影响我们的生活?
人工智能数十年的研究成果如今正在刺激整个计算行业,不久之后将会改变美国的公司。
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应用深度学习与大数据分析识别诈骗(骚扰)电话
深度学习背景介绍 Google 在 2012 年透过 Google Brain 展现了前所未有的机器学习能力,2016年 Google 再次藉由 DeepMind 的 AlphaGo 于围棋上的胜利展现了深度学习的能力 [6];深度学习 (英语:Deep Learning) 并不是凭空创造出来的运算技术,是归属于机器学习的分支,模仿神经网路的运算模式透过复杂…
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常用推荐算法(50页干货)
50页干货详解常用推荐算法
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大数据时代,我们应该具有怎样的思维方式?
在大数据时代,人类社会面临的问题之一是如何更好的利用数据来辅助决策。
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福布斯盘点机器学习的十大使用案例
机器学习是当前科技行业的一大流行词,原因很充分:它代表着计算机学习方式的一大跃进。福布斯近日盘点了机器学习技术的十大使用案例。
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在谈推荐系统之前,请先避免这4个问题
缺乏科学精神的“产品理想主义”与“技术理想主义”要不得。
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Teradata辛儿伦:明确企业愿景 优化大数据能力建设
大数据作为21世纪的“钻石矿”对于企业的重要性已经不言而喻,各个行业都在搭建自己的大数据平台,构建技术能力,以期待优化生产流程、精准营销,帮助企业获得竞争优势。
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当数据分析遭遇心理动力学:用户深层次的情感需求浮出水面
现今互联网界,不管是研发、产品、设计,还是市场或运营,用户画像这个概念被炒得相当的火。如何构建用户画像的方法论可谓是汗牛充栋,但鲜有能落地生根的,更别提如何将其应用于实践了。
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以偏概全?你真的了解客户画像吗?
企业通过大数据建立客户画像,以此找到客户需求,进行精准营销。然而,许多人认为线上数据不具有代表性,无法代表线下市场,真的是这样吗?