大数据

为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多，想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。

近来最受关注的新闻之一莫过于滴滴和优步中国的合并了。

在惯性思维中我们所说的都是中文大数据，中译语通却想通过跨语言的方式为大数据新增一个维度

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

深度学习真的给我们带来影响了吗？

以色列的数据分析与数据仓库平台Panoply.io刚刚获得了700万美元的A轮融资。

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大数据和云服务公司Talend于7月29日在纳斯达克挂牌上市，该公司发行525万美国存托股票，融资合计9450万美元。当日该股上涨41.67%。该公司2016年第一季度，公司收入2270万美元，较去年同期增长33.5%，净亏损520万美元

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大数据时代下的信息安全面临着新的威胁，如云平台下的个人隐私保护，如全方位立体的信息系统增加了受威胁攻击的承受面积等。每一个新的数据源加入信息网络，便会成为新的潜在受攻击点。庆幸的是，大数据分析技术也开始渗透进入安全领域，开始与传统安全技术相结合，诞生了数据时代的新型安全应对方法：大数据安全分析。今天，我们就从最初的网络安全开始讲起，一起来回顾大数据安全分析技术诞生的整个路程。

摘要：在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲…

“推荐系统不是只有眼前的苟且，还有诗和远方的田野”。这也是在推荐和广告界被大量研究的EE问题（Exploit & Explore），Exploit就是眼前的苟且，Explore就是诗和远方的田野。

作为两大主流开源数据库，MySQL 和 Postgres 的 “战争” 从来没有停止过，虽然硝烟不似程序语言之间的斗争那么浓烈。

转眼间，公元2016年已经过半。人类在大数据和机器学习领域又取得了诸多进展，让我们共同回顾一下。