大数据

当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时，媒体就用人工智能、机器学习和深度学习这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。

“调结构、转方式”这个词太高大上，离你太远?宏观经济运行趋势对你的影响看不见、摸不着?可千万不要这么想!当下，经济发展方式的转变，正在影响每个人的生活，最为直接的就是就业情况的变化。

为更好的落实大数据国家战略，交流探讨国内外大数据技术与产业趋势，加速落地大数据在各领域的创新应用，由人民邮电出版社主办，《大数据》杂志、数创汇承办的2016中国国际大数据大会将于9月27日—28日在北京召开。

大数据科学家被认为是21世纪最性感的职业，且未来薪水优渥。其工资高达10万美金每年，而市场对最优秀的数据科学家的需求正强劲。另一方面，很多20世纪流行的工作将会因为机器人，人工智能和机器学习的发展而消失。那么，如何做才能确保自己得到这份性感的工作，成为一名数据科学家并被雇佣呢？

怎么样从0到N来建一个大数据平台？

虽然数字营销技术和参与渠道越来越多，但很多营销人员依然担心他们无法满足客户的最大需求——无缝、无障碍和个性化的购买与问题解决体验。

为什么机器可以学习？

大数据应用为啥难以“触手可及”？下先手棋”就意味着发展领先?在周涛看来,目前我国传统企业普遍面临的大数据应用困境,多为数据存储管理和分析挖掘的能力瓶颈。

大数据时代的说法已经铺天盖地，人们常常以为那是商家、制造者们的新宝贝，和渺小的个体关系不大。单独的人，不过是微尘，虽是构成大数据的基础，但和自己没太大关系。

昨日，“湖南大数据交易中心”项目专家评审会在湖南湘江新区召开。由中国工程院院士李幼平等7位专家组成的评审团，经过认真评估和充分讨论，一致同意并通过了该项目的可研报告。

40年前，1976年7月28日3时42分53.8秒，一场7.8级大地震袭击唐山，顷刻间，山崩地裂，房倒屋塌，24万人罹难，16万人重伤，100多万人受伤，损失惨重，举世罕见……

从算法到数据挖掘、机器学习，再到数学，其中每一个领域任何一个细节都值得探索终生，或许，这就是“终生为学”的意思。

大数据讲究的是“量体裁衣”、“看菜吃饭”，即有什么样的数据，就做什么样的事。

经常被问起统计学(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能的区别。从目标、技术和算法上来说，它们确实有重叠的部分。但困惑不仅来自于这些重叠的部分，而是来自于我们读的那些非科学文章中的时髦用语大杂烩。

老话说，“知己知彼，才能百战不殆”。