客户细分
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一次客户细分的实践
存量客户维系的本质是通过改善产品和服务来提升客户和企业之间的双赢关系。
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Python中用K-均值聚类来探索顾客细分
基于 Python 的顾客细分 在这篇文章中,我要谈的东西是相对简单,但却是对任何业务都很重要的:客户细分。客户细分的核心是能够识别不同类型的客户,然后知道如何找到更多这样的人,这样你就可以…你猜对了,获得更多的客户!在这篇文章中,我将详细介绍您如何可以使用K-均值聚类来完成一些客户细分方面的探索。 我们的数据 我们使用的数据来自 John Foreman …
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新浪微博的用户画像是怎样构建的?
【摘要】用户画像一般是指将用户信息标签化的过程,在分析用户属性这种静态维度时,通过平台自身的合理引导便能获取到精准的用户信息,那么关于”用户兴趣“这种可变动态的属性该怎么去构建用户画像呢这个新浪微博的案例或许能告诉你正确答案 1.概述 从上一篇《认识每一个“你”:微博中的用户模型》里面对用户模型维度的划分可以看出,属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(…
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如何构建用户画像的数据建模?
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。…
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如何利用Excel2007做RFM细分客户群
背景:一个会员服务的企业,有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销;同时,为回馈重点客户,也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动,希望保留这些客户,维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。 根据客户的需求,RFM模型相对简单并且直接,按照R(Recency-近度)、F(Frequency-频度)和M(Mo…