张溪梦

现在是增长最好的时代，不畏寒冬，与 GrowingIO 一起做增长英雄！

一、从移动互联网发展趋势谈 “数据驱动增长” 为什么要用数据来驱动增长我们不妨先来看看中国互联网的发展趋势。 第一点，在过去10年，中国的互联网发展非常快;尤其是移动互联网，2009年移动端新增用户比率高达35%。但是最近几年，移动端新用户的增长在不断放缓，去年年底降到了6%。这说明，人口红利正在逐渐消退! 第二点，过去十来年中国互联网是典型的“流量型”经济…

6月28日消息，来自硅谷新一代分析公司GrowingIO召开发布会，并宣布获得经纬中国、NEA、Greylock的A轮2000万美元融资，创下同类SaaS行业同等阶段融资额度新高。

究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火的商业概念如Growth hacking 等落地的？如何设计一个能够满足用户需求的数据产品？本文将和大家一起分享这些问题 近些年来，随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。 但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火…

GrowingIO创始人张溪梦在数据猿记者采访时称，数据交易本身有很多灰色地带，会涉及到用户隐私，但如果把数据做的很抽象，很高维度，又可能会获取不到精准用户，数据价值也会被拉低 GrowingIO创始人张溪梦（左） 2016年3月16日数据猿报道，本次大数据行业应用高峰论坛，正值数据六合实验室成立一周年。数据六合实验室旨在为有志于大数据的开发及应用的伯乐（高…

流量为王的时代已经结束，精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快，我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面，如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品？ 在过去的十年，中国互联网领域有一个流量为王的思想，如果你能吸引到流量，拉来大量的客户，就可以迅速做大，迅速变现。典型比如O2O领…

作为前LinkedIn的首位做变现盈利的数据科学家，张溪梦负责的业务就是如何能用数据分析来增加销售，促进产品的研发效率、做更好的风险控制等。这个世界上第二大的B2B的云端软件企业，每年的销售额从七千万美元跃升至将近30亿美元，一个重要的推手就是数据的帮助。那到底怎么样才能用数据来推动产品优化呢？ 3月10日，起点学院特邀GrowingIO 创始人 ，前Lin…

大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。 那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？产品经理该如何学习数据分析呢？ 本文根据张溪梦在线访谈编辑整理，希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据，获取什么样的数据？ Q1：一个电商平台，…

作为一个数据分析人员，有没有经常被业务人员抱怨报表出的太慢、被工程师嫌弃埋点沟通不精准、甚至被老板怀疑并没有创造什么商业价值……. 好好学习这四步分析精髓，从树懒慢先生变成一部行走的AlphaGo，真正的人工加智能，数据分析又快又准！让你一举成为公司头牌，用数据驱动业务增长，快到飞起来！ 直接上干货！ 一、定目标 首先要设定好战术目标…

摘要：大数据近年来超级热，国内也兴起了很多和数据相关的企业职位，那么国内在大数据发展方向还有哪些值得改进？ 我在美国工作的这十几年，看到了很多的事实和案例，一次次的证明了任何一个企业都有能够应用数据驱动业务运营，大幅度提高业绩的空间。 首先，这需要企业的管理者有这个“意识”，或者说“信念“。 也就是说在管理层里要有这个认识。 说实话，我觉得能够做到这点的并不…

在详细介绍了不一样的大数据框架图之后，张溪梦和我们详细探讨了大数据采集平台。我们讨论所形成的一个重要观点是：在数字经济时代，未来每个企业都是数字企业。数字企业都必须有自己的大数据处理体系。而今天我们介绍的，便是张溪梦眼中每个企业大数据处理体系中最基础和最根本的部分——大数据采集平台。 1. 这才是企业大数据体系的核心 根据张溪梦介绍的不一样的大数据框架，我们…

对于大数据，业界有各种各样的解读，网上、微信中也流传有很多“一张图看懂大数据”的文章，但这些文章大多数都是从技术角度进行解析的。更重要的是，很多“一张图”看了之后就是一张密密麻麻充满各种Logo的图，仍然没有将大数据说清楚道明白。 长期在LinkedIn担任数据科学家、有着多年大数据实践的张溪梦给出了他自己多年经验所总结出来的一套大数据框架。张溪梦说，在这种…

摘要：“大数据” 和 “数据分析” 是两个挺有意思的词。

摘要：2015年12月8日，北京——全球技术领先的商业数据分析公司GrowingIO宣布，发布首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0，该产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。 针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需…

最近和一些互联网企业交流，无论所在什么细分行业，在数据分析方面的动向可以总结为两类：或在寻找专业的第三方数据分析产品，或在寻找能lead组建数据分析团队的候选人。看来马云说的“人类正从IT时代走向DT (Data Technology) 时代”，所言不假。毋庸置疑，数据的重要性正在逐渐被认识到。而谈起数据分析团队耗时最多的一件事情，无它，唯独数据的采集、清洗…