推荐系统

推荐系统尽管强大，这些系统并不完美，人们担心它们在公平性方面存在问题，特别是在影响边缘化群体方面。

在这些算法中，最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法，它会根据用户的基本信息进行分类，然后将商品推荐给…

今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。

抖音推荐体系到底有什么奥妙之处？

本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

如何驯服算法，打造世界级职位推荐系统？

一个推荐系统的精彩概述，描述了如何向市场提供有效的推荐。

8月13日消息，神策数据正式推出了四款用户行为数据分析工具——神策客景、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐。

广告与推荐系统技术架构。

知乎，推荐系统的实践及重构之路！

计算广告和推荐系统。

浅谈影响推荐系统效果的一些因素。

现如今，许多公司使用大数据来做超级相关推荐，并以此来增加收益。在海量推荐算法中，数据科学家需要根据商业限制以及需求来选择最佳算法。为使其简单化，Statsbot 团队为现有的主要推荐系统算法准备了一份概述。

基于威尔逊区间法的排序方法

传统零售百货业的商品和服务同质化程度较高，企业运营成本不断增长，于是纷纷拓展线上平台。